李小毛
- 作品数：16 被引量：51H指数：5
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 基于形状保持主动轮廓的椭圆状目标检测(英文)被引量：8
- 2008年
- 本文通过形状约束方程(组)与一般主动轮廓模型结合,将目标形状与主动轮廓模型融合到统一能量泛函模型中,提出了一种形状保持主动轮廓模型即曲线在演化过程中保持为某一类特定形状。模型通过参数化水平集函数的零水平集控制演化曲线形状,不仅达到了分割即目标的目的,而且能够给出特定目标的定量描述。根据形状保持主动轮廓模型,建立了一个用于椭圆状目标检测的统一能量泛函模型,导出了相应的Euler-Lagrange常微分方程并用水平集方法实现了椭圆状目标检测。此模型可以应用于眼底乳头分割,虹膜检测及相机标定。实验结果表明,此模型不仅能够准确的检测出给定图像中的椭圆状目标,而且有很强的抗噪、抗变形及遮挡性能。
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- 关键词：水平集
- 多尺度线状目标的机场跑道识别被引量：8
- 2005年
- 特定目标的检测与识别是自动目标识别的关键技术之一。作为典型地面目标,机场跑道的识别,一直是自动目标识别领域人们感兴趣的研究课题。针对机场的跑道成像是线状结构和高灰度值的特征,提出了一种基于多尺度线状目标强化的机场跑道识别算法。实验结果表明,在复杂背景下,此方法在将机场跑道目标强化出来的同时,能够很好地抑制其他非线状特征目标,起到真正的强化作用。因此,在复杂背景下,此方法较基于边缘的机场跑道识别算法具有更好的识别性能。
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- 关键词：跑道识别多尺度分析
- 基于变分的主动轮廓图像分割方法
- 图像分割是图像处理中很重要的一个问题，是计算机视觉的基础。因为它能够简化信息的存储和表示，从而能够对获取的图像内容进行智能解释，所以在很多应用问题中，图像分割是必不可少的过程，如医学图像处理，环境三维重建及自动目标识别等...
- 李小毛
- 关键词：梯度流水平集图像分割
- 一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法
- 偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题.将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地...
- 王智峰李小毛唐延东
- 关键词：偏微分方程图像降噪高斯曲率信噪比
- 文献传递
- 基于形状保持主动轮廓模型长直条的检测被引量：5
- 2008年
- 通过形状约束方程(组)与一般主动轮廓模型结合,将目标形状与主动轮廓模型融合到统一能量泛函模型中,提出一种形状保持主动轮廓模型。模型通过参数化水平集函数的零水平集表示某一类特定形状,不仅达到了分割即目标的目的,而且能够给出特定目标的定量描述。根据形状保持主动轮廓模型,建立一个用于长直条状目标检测的统一能量泛函模型,导出相应的Euler-Lagrange常微分方程并用水平集方法实现了长直条状区域的检测。此形状保持模型的一种特殊情况可以用于直线状地平(海天)线提取。实验结果表明,该模型不仅能够准确地检测出给定图像中的长直条状区域而且有很强的抗噪、抗变形及遮挡性能。
- 李小毛王智峰唐延东
- 关键词：地平线
- 基于SVD和能量最小原则的图像自适应降噪算法被引量：7
- 2007年
- 基于奇异值分解和能量最小原则,提出了一种自适应图像降噪算法,并给出了基于有界变差的能量降噪模型的代数形式。通过在矩阵范数意义下求能量最小,自适应确定去噪图像重构的奇异值个数。该算法的特点是将能量最小法则和奇异值分解结合起来,在代数空间中建立了一种自适应的图像降噪算法。与基于压缩比和奇异值分解的降噪方法相比,由于该算法避免了图像压缩比函数及其拐点的计算,因此具有快速去噪和简单可行的优点。实验结果证明,该算法是有效的。
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- 关键词：奇异值分解降噪
- 一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法
- 偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法。在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面。基于高斯曲率能够有效地...
- 王智峰李小毛唐延东
- 关键词：偏微分方程图像降噪高斯曲率
- 文献传递
- CV主动轮廓模型在管道焊缝缺陷检测中的应用被引量：4
- 2008年
- 焊接是钢结构生产的主要方法。射线检测方法是检查焊接缺陷的几种主要方法之一。射线检测结果的评定方法有两种:人工评定和计算机辅助评定。人工评定检测结果时,评定人员工作量大,评定结果易受评定人员主观因素影响。采用计算机对X射线检测结果进行分析和识别,可以大大提高工作效率。分析识别的基础是图像的分割。本文分析Mumford-Shah模型和主动轮廓的CV模型,并将其首次应用到焊缝缺陷的分割之中。目前多数文献选择单个初始圆为曲线演化的初始轮廓,本文将初始轮廓选择为多个初始圆,此方法极大加快了曲线演化的速度。
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- 一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法被引量：3
- 2006年
- 偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地保持图像的重要特征,提出了一种基于高斯曲率的图像降噪的改进算法,该算法能够得到一个稳态的非平凡解,从而能够避免中止时间的选取.最后的仿真实验表明,本文算法的有效性.
- 王智峰李小毛唐延东
- 关键词：偏微分方程图像降噪高斯曲率
- 一种红外图像目标识别方法
- 本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题，即：将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像；具体步骤：1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强；2)利用对红外图像中...
- 唐延东丛杨李小毛王智峰范惠杰
- 文献传递
