唐延东
- 作品数：105 被引量：361H指数：12
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理医药卫生理学更多>>
- 基于形状保持主动轮廓模型长直条的检测被引量：5
- 2008年
- 通过形状约束方程(组)与一般主动轮廓模型结合,将目标形状与主动轮廓模型融合到统一能量泛函模型中,提出一种形状保持主动轮廓模型。模型通过参数化水平集函数的零水平集表示某一类特定形状,不仅达到了分割即目标的目的,而且能够给出特定目标的定量描述。根据形状保持主动轮廓模型,建立一个用于长直条状目标检测的统一能量泛函模型,导出相应的Euler-Lagrange常微分方程并用水平集方法实现了长直条状区域的检测。此形状保持模型的一种特殊情况可以用于直线状地平(海天)线提取。实验结果表明,该模型不仅能够准确地检测出给定图像中的长直条状区域而且有很强的抗噪、抗变形及遮挡性能。
- 李小毛王智峰唐延东
- 关键词：地平线
- 基于Mumford-Shah模型的水上桥梁目标分割与识别被引量：6
- 2006年
- 在桥梁知识的基础上,从河流和陆地的区域特性出发,提出了一种基于MumfordS-hah(MS)模型的水上桥梁分割算法。首先对MumfordS-hah模型中的区域权重进行相关性定义,实现对水域的分割,然后根据桥梁与河流区域边界的几何位置关系实现对桥梁目标的提取和识别。实验表明,该算法能够实现对水上桥梁目标的提取,尤其对远距离小目标水上桥梁及灰度梯度较弱图像的桥梁分割更有效。
- 闵莉唐延东史泽林
- 关键词：MUMFORD-SHAHLEVELSET
- 一种基于Retinex的深度网络单幅图像去雾方法
- 本发明公开了一种基于Retinex的深度网络单幅图像去雾方法。提出一种基于Retinex的去雾分解模型,并通过端到端的深度网络完成了模型的求解,获得了清晰的无雾图像。采用基于Retinex的去雾分解模型能更准确的描述有雾...
- 李鹏越田建东唐延东王国霖张箴
- 面向巡线无人机高压线实时检测与识别算法被引量：15
- 2012年
- 以巡线无人机巡航中识别高压输电线为背景,提出一种准确、实时的高压输电线检测与识别算法.首先,针对高压输电线成像是线状结构和低灰度值的特征而且其空间分布近似水平,提出一种基于方向约束的多尺度线状目标强化算法.此方法把近似水平方向的高压输电线目标强化出来的同时,能够很好地抑制竖直方向线状干扰物体和非线状背景及噪声.然后,对强化后的结果进行基于角度约束的Radon变换.由于高压输电线邻近区域的灰度分布近似,在Radon变换中引入用于识别高压输电线的识别因子,以获得高压输电线的识别结果,并抑制近似水平的干扰物体.实际的飞行试验结果表明,该算法对高压输电线识别具有很好的抗噪性、抗干扰性和实时性.
- 赵利坡范慧杰朱琳琳唐延东
- 关键词：多尺度分析
- 基于SVD和能量最小原则的图像自适应降噪算法被引量：7
- 2007年
- 基于奇异值分解和能量最小原则,提出了一种自适应图像降噪算法,并给出了基于有界变差的能量降噪模型的代数形式。通过在矩阵范数意义下求能量最小,自适应确定去噪图像重构的奇异值个数。该算法的特点是将能量最小法则和奇异值分解结合起来,在代数空间中建立了一种自适应的图像降噪算法。与基于压缩比和奇异值分解的降噪方法相比,由于该算法避免了图像压缩比函数及其拐点的计算,因此具有快速去噪和简单可行的优点。实验结果证明,该算法是有效的。
- 王智峰张志佳李小毛唐延东
- 关键词：奇异值分解降噪
- 基于无人机的输电线路设备识别方法研究被引量：18
- 2013年
- 利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电塔的方法。该方法先采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度化后的航拍图像进行预处理,然后提取预处理后图像的小波特征值,最后采用AP(Affinity Propagation)聚类方法对目标图像进行分类与识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效的识别绝缘子、防震锤和输电塔等目标,具有较好的鲁棒性和准确性。
- 何思远刘刚王玲唐延东
- 关键词：目标识别小波特征无人机
- 基于眼底特征的视盘自动检测
- 眼底图像中视盘的大小等特征是青光眼等眼科疾病的重要诊断依据，视盘的检测是眼底图像处理中的重要任务。本文提出了一种基于眼底结构特征的视盘检测方法。首先，对眼底图像进行管状目标增强，通过对多尺度高斯滤波的Hessian矩阵特...
- 朱琳琳唐延东
- 关键词：眼底图像HESSIAN矩阵
- 文献传递
- 基于图像统计信息的去椒盐噪声算法被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于图像统计信息的去椒盐噪声算法。该方法利用图像中心像素邻域的均值和方差来消除图像中椒盐噪声的影响。首先给出了这种算法的基本原理和实现,然后分别应用中值滤波算法、自适应中值滤波算法以及该算法对有椒盐噪声污染的图像进行滤波,并对实验结果进行比较和分析。实验结果表明,该方法不仅能够消除椒盐噪声,而且能够保持图像的特征信息。最后,对这种算法复杂度也进行了计算分析,并将其和中值滤波算法以及自适应中值滤波算法的复杂度进行了比较,证明该算法比中值滤波算法以及自适应中值滤波算法的复杂度低。
- 郑群辉唐延东
- 关键词：椒盐噪声图像去噪均值
- 基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统
- 本发明涉及基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统。在医学领域，磁共振图像(MRI)、计算机断层扫描图像等诸多医学成像方面总受到医疗系统固有硬件、医学图像采集时间的制约而缺乏高分辨率(HR)的医学图像。针对医学图像超分...
- 韩志郭思雨陈希爱贾慧迪唐延东
- 文献传递
- 旋翼无人机视觉跟踪系统被引量：16
- 2011年
- 设计实现了一种基于PC104计算平台的旋翼无人机自动目标跟踪系统。该系统由机载视觉子系统、地面站子系统、无线通信子系统3个部分组成,构建了完整的空地、人机交互环路。采用基于背景权重的Mean Shift目标跟踪算法,能够有效减小复杂环境背景对目标跟踪的影响,可靠性高且算法复杂度低。在室内外环境下进行的实验测试结果表明:系统在目标跟踪过程中即使遇到相似目标干扰或大面积遮挡,仍能够准确地自动跟踪目标,利用目标在图像中的位置主动引导数字云台与其保持相同运动方向,使目标尽可能处于相机中心视场范围内,验证了系统的可靠性和实时性。
- 范保杰朱琳琳崔书平李向军唐延东
- 关键词：旋翼无人机SHIFT目标跟踪
