廖爱民
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京协和医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- GM-ARIMA模型在医院死亡人数预测中的应用被引量：3
- 2017年
- 目的通过ARIMA模型和GM(1,1)模型的建立,探索一个新的GM-ARIMA模型,用以进行医院死亡人数预测。方法采用某医院2006年-2015年10年间的死亡人数数据,分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型。通过对2种模型预测值图形比较,创建GM-ARIMA混合模型。运用MAPE评价3种模型的预测效果。结果 ARIMA模型的MAPE值为3.9%,GM(1,1)模型为4.0%,而GM-ARIMA模型仅为3.1%,误差率最小,与实际情况最为接近。所以选择GM-ARIMA模型对医院死亡人数进行预测。结论 3种模型都可应用于死亡人数预测中。但是在选择模型进行预测分析时,应考虑影响模型的多种可能性因素,在模型拟合时体现出来,根据特定时间的不同情况对模型进行不断修正,保证模型的有效性。
- 白雪张萌廖爱民刘海民刘爱民
- 新版ICD-11扩展码在卫生健康信息领域应用的优势与挑战
- 2023年
- ICD-11扩展码章节的引入有利于解决既往ICD-10本土化应用造成的编码冗余、分类结构破坏及国家间难以广泛比较等问题,并着重与其他分类体系保持统一性和兼容性。ICD-11通过组配式结构化编码模式使扩展码与主干码形成清晰的逻辑关联,更利于数据解读、分析处理及智能编码。2类扩展码的设置有力提升医疗卫生数据采集细粒度,进一步扩大ICD-11在更多领域的应用优势,在实现附加信息的标准化和精细化采集的同时,更能满足临床科研、医疗精细化管理、医疗质量与患者安全、医保支付等方面的需要。扩展码章节具有明显应用优势的同时也面临诸多挑战。扩展码种类及内涵的丰富性对临床医师诊断信息表达的完整性、编码员医学素养的提升提出更高要求;ICD-11编码组配方式更加依赖数字化编码工具的智能性以及配套信息系统的改造;编码数据应用模型亦需重构以适应编码结构及存储方式的改变。此外扩展码选择性使用的特点将影响数据采集的细粒度的统一。建议组建由临床医师、病案统计、医政管理者及信息技术人员多方参与的多学科合作团队,在国家管理与应用层面开展ICD-11扩展码准确性和适用性的评价,形成ICD-11扩展码应用规范,深度参与ICD-11维护更新工作,从而使ICD-11扩展码更加符合本土应用的需要,切实发挥其在卫生健康信息领域应用中的优势。
- 周婧雅廖爱民张萌许毅从周炯
- 关键词：国际疾病分类ICD-10
- 住院病案首页填写项目权重体系的建立被引量：1
- 2017年
- 以控制病案首页质量为目标,采用对偶比较和层次分析方法,对病案首页项目进行分类并赋予权重。选择病案研究领域4位权威专家进行打分,对打分结果进行综合计算。得到病案首页各类项目对于总目标病案首页质量控制的重要性权重排序,其中手术操作、主要诊断和治疗类费用这3个项目是最重要的核心项目,其权重分别为7.8、7.12、6.39,是关系到病案首页质量的关键项目,需要重点关注。该指标体系对病案首页质量进行量化考量,可使病案首页质量评价更具有客观性和科学性。
- 崔胜男廖爱民刘海民赵青刘爱民
- 医院合并后两院间纸质病案传送的分析
- 目前,一些医院采用合并的方式来扩大医院规模,合并后的医院可以将原来两院的资源更好地整合利用。为了更好的利用医疗资源发挥北京协和医院人员的技术水平,2002年与北京协和医院与信息产业部邮电总医院进行了合并重组。重组后的人员...
- 廖爱民
- 文献传递
