喻微
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：浙江省舟山医院更多>>
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- 肺原位腺癌和微浸润腺癌489例的临床病理与预后分析被引量：4
- 2017年
- 目的探讨肺癌中原位腺癌(AIS)与微浸润腺癌(MIA)的临床病理特征及其治疗策略。方法回顾性分析我院2007年1月至2015年8月489例AIS和MIA患者的临床资料,其中男122例、女367例,平均年龄26~78(51±9)岁。根据病理类型,分为AIS组(246例)和MIA组(243例),其中AIS组男60例、女186例,平均年龄(50±7)岁;MIA组男62例、女181例,平均年龄(54±5)岁。对比两组患者临床病理特征、手术方式及预后。结果 AIS与MIA患者在年龄、癌胚抗原(CEA)指标、结节形态、结节大小上差异均有统计学意义(P<0.05)。AIS患者大多为60岁以下的患者,肿瘤标志物中CEA指标一般在正常范围,且CT上常表现为直径1 cm以内的纯磨玻璃结节,而MIA的CT表现常为直径小于1.5 cm的混合磨玻璃结节,更常伴有支气管扩张和胸膜凹陷征。AIS组及MIA组的5年无瘤生存率均达到100%,并且亚肺叶切除(包括肺段切除及楔形切除)与肺叶切除、系统性淋巴结清扫与纵隔淋巴结采样对患者的预后差异并无统计学意义。结论术前临床及影像学特征分析可以对AIS及MIA这两种组织学亚型进行预判,从而为患者个体化手术及术后治疗方案的制定提供帮助。
- 李予林陈志军喻微张永奎
- 关键词：肺腺癌临床病理预后
- 孤立性肺结节良恶性诊断模型的建立
- 研究背景及目的： 随着目前低剂量CT筛查的广泛使用，检出的肺结节越来越多，尤其是孤立性肺结节(SPNs)。SPNs对普胸外科医师和胸部放射科医生而言，是一个常见的并富有挑战性的临床问题。如果SPN是良性的，应该避免外科...
- 喻微
- 关键词：孤立性肺结节良恶性鉴别病理特征
- 实性孤立性肺结节诊断模型的建立被引量：21
- 2016年
- 背景与目的孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)是一个常见并富有挑战性的临床问题,其中尤以实性SPN为甚,本研究旨在建立实性SPN临床预测模型。方法回顾性分析2015年1月-2015年12月上海胸科医院胸外科经手术病理证实的实性SPN患者317例(A组),分析其临床和计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像特征:年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、肿瘤既往史、结节直径、位置(上叶或者非上叶,左肺或者右肺)、边界清楚、边缘光滑、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜牵拉征、空气支气管征、空泡征、空洞和钙化。通过单因素和多因素分析,寻找恶性实性SPN的独立预测因子,并建立临床预测模型。随后,利用温州医科大学附属舟山医院经手术病理证实的139例实性SPN患者作为B组,用于验证本模型的诊断效能,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)。结果多因素Logistic回归分析筛选出年龄、肿瘤家族史、肿瘤既往史、边界清晰、分叶、毛刺、空气支气管征及钙化为恶性实性SPN患者的独立预测因子。利用筛选出的预测因子建立的诊断模型ROC曲线下面积为0.922(95%CI:0.865-0.961),本模型的诊断准确率是84.89%,敏感性是90.41%,特异性是78.79%,阳性预测值是80.50%,阴性预测值是88.14%。结论本研究建立的预测模型能较准确的诊断实性SPN,可为SPN患者的诊断提供有利帮助。
- 喻微叶波续力云王兆宇乐涵波王善军曹捍波柴振达陈志军罗清泉张永奎
- 关键词：孤立性肺结节独立预测因子
- 表现为磨玻璃结节的孤立性肺结节诊断模型的建立被引量：9
- 2017年
- 目的探讨表现为磨玻璃结节(GGN)的恶性孤立性肺结节(SPN)的独立预测因子,并建立一个预测模型。资料与方法回顾性研究2014年1月—2015年12月上海交通大学附属胸科医院经病理证实的362例(A组)表现为GGN的SPN患者的临床和CT影像特征,筛选出恶性SPN的独立预测因子并建立预测模型。同时收集温州医科大学附属舟山医院119例SPN患者作为B组,用于验证模型诊断效能。结果多因素Logistic回归分析筛选出边界清楚(OR=6.274,P<0.01)、边缘光滑(OR=0.391,P<0.01)、分叶征(OR=3.387,P<0.01)、胸膜牵拉征(OR=2.430,P<0.01)及空泡征(OR=3.076,P<0.01)为恶性SPN患者的独立预测因子。根据独立预测因子建立的模型受试者工作特性(ROC)曲线下面积为0.859(95%CI:0.804~0.903),诊断准确率85.92%,敏感度91.03%,特异度81.97%,阳性预测值92.03%,阴性预测值73.53%。结论本研究筛选出表现为GGN的恶性SPN的独立预测因子,并建立了可用于准确鉴别SPN的预测模型,可为SPN的早期诊断提供帮助。
- 喻微陈天翔续力云王兆宇曹捍波张永奎
- 关键词：肺肿瘤LOGISTIC模型
