您的位置： 专家智库 > >

郑继红

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：国网重庆市电力公司更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇负荷短期预测
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP算法
  • 1篇改进型

机构

  • 1篇国网重庆市电...

作者

  • 1篇梁伟
  • 1篇万江
  • 1篇郑继红
  • 1篇李龙
  • 1篇周珺
  • 1篇李登峰

传媒

  • 1篇重庆电力高等...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于改进型神经网络模型的负荷短期预测仿真研究被引量：1
2017年
选择BP人工神经网络作为电力系统负荷预测的模型,发现其具有收敛速度较慢,且容易陷入局部最小的缺点。因此,引入拟牛顿法和附加动量法对其性能进行改进,并形成一种改进型的预测模型。以重庆市某供电公司供区为背景,利用其负荷数据进行仿真,结果证明,对BP人工神经网络的改进是成功的。这种方法可以更好地满足电力负荷短期预测的精度要求,对电力系统控制、运行和规划都具有重要意义。
万江周珺梁伟郑继红李龙李登峰
关键词：短期负荷预测神经网络BP算法拟牛顿法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0