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林毅

作品数：8 被引量：5H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 2篇空管
  • 1篇迭代
  • 1篇穴位
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇印文
  • 1篇印章
  • 1篇印章图像
  • 1篇语义
  • 1篇语义理解
  • 1篇实时渲染
  • 1篇数字图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像重建

机构

  • 8篇四川大学
  • 1篇中国民用航空...

作者

  • 8篇林毅
  • 2篇杨波
  • 2篇杨红雨
  • 1篇余静
  • 1篇杨凯
  • 1篇陈正茂
  • 1篇张婷婷
  • 1篇张建伟
  • 1篇刘洪
  • 1篇武喜萍
  • 1篇方震

传媒

  • 2篇电子科技大学...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇现代计算机（...
  • 1篇西华大学学报...
  • 1篇海军航空大学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于深度学习的空管指挥安全监控技术研究
为了降低管制员工作负荷,减少管制指令的不安全及不规范性,确保空管指挥安全性,本文提出了一种基于深度学习管制指挥安全监控技术。首先运用端到端语音识别算法将地-空管制通话实时翻译为通话文本,随后利用语义理解算法分析飞行员-管...
杨波杨凯林毅武喜萍余静
关键词：语音识别语义理解安全监控
文献传递
基于Hopfield网络的服装品牌标志识别
2017年
针对计算机视觉中的服装标志识别研究空白问题,提出基于改进的Hopfield神经网络的服装标志识别方法。使用小波变换对图像进行特征提取,将这些特征作为目标模式建立Hopfield神经网络模型,在MATLAB上进行实验仿真,实验结果表明,这种方法在服装标志识别上能满足要求达到预期效果。
傅夏生林毅
关键词：数字图像特征提取小波变换HOPFIELD神经网络
基于深度高斯过程的飞行冲突探测方法研究被引量：1
2021年
为了更加准确地建立航班飞行轨迹的时序特征,该文引入了高斯过程预测航班飞行轨迹。考虑机动环境运动目标的非线性特征,将高斯过程与深度置信网络相结合形成深度高斯过程,将其用于预测航班飞行轨迹。同时基于预测的航班飞行轨迹,实现了概率型基于深度高斯过程的飞行冲突探测算法。在引入蒙特卡罗思想和马尔科夫链蒙特卡罗采样算法基础上,提出了求解冲突探测算法的方法。基于深度高斯过程的航班飞行轨迹预测方法不仅可以预测航班飞行的标称轨迹,还可以预测各时刻位置可信区间的概率分布,这些特征为概率型飞行冲突探测打下了良好的数据基础。通过真实历史数据的仿真实验说明,该算法较基线算法具有更高的精度和稳定性,将其应用到飞行冲突探测中可获得更低的虚警率和更多的预警时间提前量。
陈正茂刘洪林毅
关键词：高斯过程轨迹预测
面向空管模拟机培训的智能应答机长研究
2024年
针对当前日益增长的空中交通管制员(以下简称“管制员”)培训需求以及传统管制员培训模拟机面临的效率低等问题,设计了1个面向空管模拟机培训的智能应答机长系统。该系统利用语音识别、指令提取、指令复诵、语音合成等技术,能够实现对管制模拟培训过程中管制员语音的智能识别和理解,并模拟飞行员自动输出复诵指令的功能。通过对真实空管对话语音模式的研究和分析,制定了1套详细的复诵规则,以适应不同场景下的管制指令复诵模式。此外,集成了特情处理模块以支持管制员特情处理培训。在真实管制培训环境下进行实验验证,结果表明,所提出的智能应答机长系统综合复诵准确率为88.6%,可以有效提升管制员培训质量和效率,显著降低了人力成本。并且,该系统可以作为子系统集成到现有的管制员培训模拟机系统中,具有较强的便捷性和兼容性。
郭成龙廖伟田晨林毅吴九州赵雅珺游学杭李锦恒
关键词：语音识别
使用Light Field Rendering实现森林的实时渲染及光照算法
2016年
森林的实时渲染及光照是视景系统中的一个难题.基于图像的渲染方法(IBR)由于渲染速度与模型复杂度无关,被广泛应用于场景重建.基于光流场(Light Field Rendering)的IBR技术,提出一种迭代投射算法来进行外形重建,实现了具有实时光影特征的森林效果.实验表明该算法结合了传统迭代、投射算法各自的优点,在质量和效率方面取得了平衡.
方震杨红雨林毅
关键词：光流场
融合表示学习的中医面部穴位检测框架
2023年
现有智能穴位检测方法存在依赖红外等外部设备、特征表示挖掘不足、穴位检测精度较低等问题。在分析穴位检测需求的基础上,将其定义为基于视觉图像的关键点检测任务,提出融合特征表示学习的中医面部穴位检测模型框架FADbR。首先,构建基于自监督学习机制的对抗自编码网络模型,通过人脸图像重建任务实现特征表示学习,利用神经网络提取人脸隐性知识,深度挖掘面部抽象特征。随后,基于自监督学习对抗自编码器构建监督学习面部穴位检测模型,充分利用学习到的人脸隐性知识提高智能面部穴位检测精度。最后,基于现有人脸数据库构建稠密人脸穴位数据集FAcupoint并用于方法验证。实验结果表明,FADbR可以通过表示学习挖掘面部关键特征支撑穴位检测任务,即使在少量训练样本的情况下也能够获得较好的检测性能。
张婷婷杨红雨林毅
关键词：图像重建中医
基于深度学习的空管语音识别被引量：3
2021年
文章在分析空中交通管制业务的基础上,研究一种适用于我国民航管制通话的端到端语音识别算法。文章设计了基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型,以CTC作为损失函数使用已标注数据进行迭代训练,从而优化模型参数。以空中交通管理中的管制通话语音作为模型的输入,最终输出中文汉字和空管专有名词。使用真实采集的管制通话语音数据进行实验,在10h的训练数据上词错误率为9.49%。实验结果表明,与传统的语音识别算法比较,该算法有更优异的识别效果。
吴向阳王兵阮敏杨波张建伟林毅
关键词：空管语音识别卷积神经网络循环神经网络
基于PCNN网络的印章图像处理被引量：1
2017年
当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。
林毅傅夏生
关键词：脉冲耦合神经网络印章图像
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