胡硕
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 广义伪样条及切波框架
- 2016年
- 本文引进Ⅰ和Ⅱ型广义伪样条,这些样条具有紧支撑和非常好的正则性.首先,利用Fourier分析研究广义伪样条的正则性、稳定性、收敛性和线性独立性.其次,构建具有对称紧支撑的切波框架.具体来讲,利用Ⅱ型广义伪样条,本文构建一类具有显式分析形式的对称紧支撑切波框架,这在工程应用上很重要.对这些切波框架,本文证明它们对卡通类图像具有稀疏逼近性质.
- 江慎铭江泽涛张少钦胡硕
- 关键词：正则性稳定性收敛性
- 一种iOS APP安全评估方案被引量：1
- 2018年
- 本文从信息安全的角度出发,分析了iOS客户端存在的安全风险,结合iOS APP的特点,通过提取iOS APP的重要属性及特征建立安全指标,提出了iOS客户端安全评估模型,使得评估准确性明显提高。最后针对目前iOS APP存在的安全问题给出相应的解决方案。
- 舒远仲王娟梁涛胡硕
- 关键词：APP安全指标
- 基于CNN的红外与可见光融合图像的场景识别被引量：16
- 2019年
- 针对传统场景识别算法中存在的场景内容相似、场景识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的红外和可见光融合图像的场景识别算法。采用像素加权融合算法对红外和可见光图像进行融合,以丰富图像的细节信息;利用改进的卷积神经网络模型提取融合图像的有效特征,将其作为目标的分类特征实现场景识别。在RGB-NIR数据集上进行场景识别实验,实验结果表明,所提算法相对其它方法在分类精度、目标识别率上均有一定的提高。
- 江泽涛刘小艳胡硕
- 关键词：多光谱图像卷积神经网络融合图像识别率
- 基于特征选择的两级混合入侵检测方法被引量：4
- 2020年
- 为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Helly属性对得到的特征子集进行再次筛选,得到最终的最优特征子集;利用随机森林和改进的K均值(K-Means)聚类作为联合分类器,采用二次检测的方式确定样本所属类别。实验结果表明,该方法有效且可行,为入侵检测提供了可参考的算法模型。
- 江泽涛周谭盛子胡硕时晨
- 关键词：入侵检测超图K均值
