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张媛

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:南方医科大学生物技术学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇细胞
  • 1篇等位
  • 1篇等位基因
  • 1篇跌倒
  • 1篇跌倒检测
  • 1篇心电
  • 1篇血压
  • 1篇血压测量
  • 1篇智能终端
  • 1篇三轴加速度
  • 1篇三轴加速度传...
  • 1篇受体
  • 1篇速度传感器
  • 1篇特异
  • 1篇特异性
  • 1篇特异性免疫
  • 1篇特异性免疫应...
  • 1篇提呈
  • 1篇排斥
  • 1篇终端

机构

  • 5篇南方医科大学
  • 1篇南方医科大学...

作者

  • 5篇张媛
  • 3篇吴书裕
  • 3篇周凌宏
  • 2篇马骊
  • 2篇薛冰冰
  • 2篇李亚萍
  • 2篇罗微
  • 1篇周光清

传媒

  • 2篇医疗卫生装备
  • 1篇中国免疫学杂...
  • 1篇中华微生物学...
  • 1篇电子技术应用

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于物联网的社区健康管理平台设计与实现被引量:6
2014年
目的:针对慢性病高发、人口老龄化等现状,设计一种基于物联网技术的社区健康管理平台。方法:综合分析物联网三层架构,利用模拟前端和监护测量技术,设计户外和家用的便携监护感知终端,开发具有数据互联的监护管理应用程序和健康评估的社区监护管理服务器。结果:设计并研制了便携穿戴式监护终端样机、家用多参数监护仪和监护管理APP,实现了监护数据感知上传、个人健康管理和健康分析评估功能。结论:基于物联网的社区健康监护平台的设计和初步实现为社区医疗健康管理服务的转变提供了有力的平台支撑和技术支持,对医疗资源的优化配置具有重要的作用,对健康监护产业转型有很好的借鉴意义。
周光清吴书裕薛冰冰李亚萍张媛周凌宏
关键词:物联网健康管理智能终端
T淋巴瘤EL-4细胞双受体表达研究
2011年
目的:检测T淋巴瘤EL-4细胞T细胞受体(T cell receptor,TCR)的表达情况,为进一步研究T细胞等位基因排斥机制奠定基础。方法:以小鼠脾细胞作为阳性对照,分别提取脾细胞和EL-4细胞mRNA,逆转录为cDNA,RT-PCR扩增24个TCR BV家族CDR3区,结合基因扫描(GeneScan)和基因测序技术,对有表达的TCR BV家族进行CDR3谱型和序列分析。结果:小鼠脾细胞24 BV家族均有表达,各TCR BV家族CDR3谱型均呈高斯分布(Gaussian distribution),表明24 BV家族均为多克隆性。EL-4细胞被同时检测到TCR BV10和BV12家族表达,CDR3谱型均呈单峰,两个家族的RT-PCR产物经测序鉴定证实确属TCR序列,且均为框内编码。结论:EL-4细胞存在两套框内重排的TCRβ链,表明其TCRβ链可能存在等位基因排斥"缺陷"现象。本研究为探索T细胞等位基因排斥机制奠定了基础。
张媛罗微马骊
T细胞等位基因排斥研究进展
2011年
T淋巴细胞通过其表面受体(T cell receptor,TCR)与抗原提呈细胞(antigen presenting cell,APC)表面的MHC.肽复合物结合识别外来抗原。TCR由异源二聚体(α、β或γ,δ组成。其中参与特异性免疫应答的T细胞是α/β T细胞,占外周T细胞库的90%~95%。
张媛罗微马骊
关键词:等位基因RECEPTOR抗原提呈细胞特异性免疫应答排斥
基于PTT的连续无创血压测量系统的设计被引量:3
2015年
针对传统袖带血压测量的不连续性和不舒适性,设计并实现了一种基于脉搏波传播时间(Pulse Transmit Time,PTT)的连续无创测量血压系统。该系统以STM32嵌入式单元为核心,集心电(Electrocardiograph,ECG)、光电容积脉搏波(Photoplenthysmogram,PPG)采集模块和蓝牙于一体,以心电电极夹和指套取代了充气式袖带,可进行连续无创血压测量,并实现蓝牙无线数据传输,装置小巧,操作简单。
张媛吴书裕周凌宏
关键词:心电光电容积脉搏波蓝牙
基于iOS的老年人跌倒检测报警系统研究被引量:11
2014年
目的:设计一种基于手机的老年人跌倒检测报警系统,为跌倒后的老人提供及时的帮助,争取更多的急救时间。方法:利用iPhone内置的三轴加速度传感器和陀螺仪提取人体加速度和角速度数据,计算与人体运动相关的特征值信号向量幅值(signal vector magnitude,SVM)、信号幅值面积(signal magnitude area,SMA)、倾斜角(tilt angle,TA),采用多阈值判断算法判别人体是否发生跌倒。发生跌倒时,手机向监护人发出跌倒报警。结果:在系统准确性检测实验中,模拟老年人行走、慢跑、坐下、躺下、弯腰及前向跌倒、侧向跌倒、后向跌倒。慢跑识别准确率为96%,出现错报;前向跌倒检测准确率为98%,出现漏报;其余准确率皆为100%,系统正确率为99.25%。结论:该系统可直接利用手机内置传感器有效检测跌倒,并且对手机的放置方位无要求,是一种易于接受且更为可行的跌倒检测系统。
李亚萍薛冰冰吴书裕张媛周凌宏
关键词:跌倒检测IPHONE三轴加速度传感器陀螺仪
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