陈万超
- 作品数：11 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
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- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种小型固相萃取和固相光谱检测集合装置
- 一种小型固相萃取和光谱检测集合装置，所述集合装置包括：样品处理部分和光谱采集部分，所述样品处理部分包括样品注入装置和位于其下方的固相萃取装置，所述样品注入装置上部有进样口，下部与所述固相萃取装置密封连接；所述光谱采集部分...
- 杜一平李龙陈万超朱莹李超逸张飞宇杨吴烨熊芩
- 文献传递
- 用于在线固相光谱检测的封装型富集分离装置
- 本发明用于在线固相光谱检测的封装型富集分离装置，上、下封装层夹装含有左、右半片和中片的通道层形成富集分离模块，在富集分离模块上有被检测材料输入口、输入通道、吸附材料填充区域、溶液流出口及筛网封口，富集分离模块的侧边用侧面...
- 杜一平李龙张园陈万超朱莹
- 文献传递
- 采样误差分布分析法建立氯丙醇含量的稳健近红外光谱分析模型被引量：2
- 2019年
- 利用近红外光谱技术结合采样误差分布分析(SEPA)方法建立了二氯丙醇产品生产过程的氯化液杂质3-氯-1,2-丙二醇浓度的分析模型。对样本数据进行1000次随机划分,建立1000个子模型,获得多个潜变量数下的交互检验误差,进行统计分析。绘制了误差分布图,计算其中位数、标准偏差、偏斜度和分布峰度等统计指标,通过这些指标的综合分析对近红外光谱分析模型进行条件优化、建模和模型评价等。4种光谱处理方法显示出比较理想的模型性能,作为候选与不同波长区域的选择相结合,继续运用SEPA运算,进一步优化模型。最终优化的建模条件为:一阶导数结合标准正态变换; 6931～6017 vcm^(-1)波数区间;使用5个偏最小二乘潜变量。校正、交互检验和独立验证误差分别为0.881%、1.282%和1.167%。所选择的波长具有可解释性,模型的各项统计参数合理、可信。研究结果表明,SEPA能全面、合理地考察多项统计指标,可以建立实用、稳健的近红外光谱分析模型。
- 陈万超陶鑫范长春张飞宇杜一平
- 关键词：近红外光谱
- 分子印迹固相萃取装置及其原位快速检测双酚A被引量：1
- 2018年
- 合成具有选择性识别双酚A的印迹聚合物并进行表征,通过动态吸附及选择性吸附对制备的聚合物进行性能测定。设计开发了一种结合固相萃取和原位在线光谱检测的装置,将印迹聚合物填装到装置中的芯片上,便可进行固相萃取过程,随后无需洗脱即可直接采集其漫反射光谱。利用该装置对双酚A进行定量分析,标准曲线为:y=0.013 9x+0.003 4,相关系数r2=0.999 8,检出限为:10μg·L^(-1)。水样品及矿泉水瓶样品中双酚A检测的加标回收率为:96.67%~104%,三次平行实验的相对标准偏差在:3.58%~4.62%之间。该装置简化了操作流程,并提高了灵敏度。相比于传统的富集分离技术,该装置具有小型化和集成化,灵敏度高、简单快速等优点。
- 李龙张园朱莹陈万超杜一平
- 关键词：分子印迹聚合物双酚A
- 固相萃取-固相光谱联用仪的构建及其应用于食品中罗丹明B的测定被引量：2
- 2020年
- 设计并制造了以膜材料为分离富集介质的固相萃取装置和以漫反射光谱法为测定手段的测定装置相结合的自动化分析仪并应用于测定食品中罗丹明B的含量。该仪器由固相萃取装置、固相光谱测定装置和软件等3个部分组成。样品溶液(调节pH至2.00)负压自动进样,调节真空度在合适的速率下通过滤膜,待测物质富集于滤膜上。滤膜经热风干燥后由积分球在滤膜固相介质表面采集被测物质的漫反射光谱,仪器控制、光谱采集和数据处理直至报告的发出均由软件完成。在分析辣椒样品时,取样品0.500g,用水50.0mL超声提取10.0min,离心后取上清液测定罗丹明B的含量。测定时用混合纤维素膜进行富集,并选择测定波长为546.7nm。罗丹明B的线性范围为5.0~15.0μg·L^-1。分析红茶样品时,将样品用水稀释10倍后进行分析。在红茶的基质下,罗丹明B的线性范围为10.0~30.0μg·L^-1。上述2种样品的回收率为88.0%~108%,测定值的相对标准偏差(n=5)为4.6%~9.3%。
- 朱莹李龙江成德边丽杨仕骏倪晨杰陈万超熊芩杜一平
- 关键词：固相萃取罗丹明B食品
- 一种小型固相萃取和固相光谱检测集合装置
- 一种小型固相萃取和光谱检测集合装置，所述集合装置包括：样品处理部分和光谱采集部分，所述样品处理部分包括样品注入装置和位于其下方的固相萃取装置，所述样品注入装置上部有进样口，下部与所述固相萃取装置密封连接；所述光谱采集部分...
- 杜一平李龙陈万超朱莹李超逸张飞宇杨吴烨熊芩
- 文献传递
- 用于在线固相光谱检测的封装型富集分离装置
- 本发明用于在线固相光谱检测的封装型富集分离装置，上、下封装层夹装含有左、右半片和中片的通道层形成富集分离模块，在富集分离模块上有被检测材料输入口、输入通道、吸附材料填充区域、溶液流出口及筛网封口，富集分离模块的侧边用侧面...
- 杜一平李龙张园陈万超朱莹
- 采样误差分布分析(SEPA)及其在近红外光谱分析中的应用
- 在近红外光谱分析中,为了建立稳健模型经常采取Monte Carlo采样方法对数据进行分配集合。采用单次采样以及多次采样后取平均方法都有一些参数需要事先优化,所获得的模型也不一定稳健。本文提出采样误差分布分析(Sampli...
- 杜一平陈万超张飞宇
- 关键词：近红外光谱
- 波长选择SCARS和偏最小二乘法建立香菇中多糖含量预测的近红外光谱模型被引量：2
- 2017年
- 为实现香菇多糖含量的快速测定,利用近红外光谱漫反射技术采集了60个香菇粉末样本在12000~3800 cm-1范围内的光谱数据,利用紫外可见光谱法测定了香菇粉末样品的多糖含量。采用多种化学计量学方法,剔除掉四个异常样本后,考察了不同的光谱预处理方法以及波长选择对模型的影响,用留一交互检验法建立了偏最小二乘(PLS)模型,并用所建立的校正模型对独立预测集样本进行了预测。结果表明,当采用二阶导数及变量稳定性的竞争自适应加权抽样法(SCARS)选择的波长对光谱进行处理时,所建立的模型预测效果最佳,在隐变量数为10时,模型相关系数为0.9906,校正均方根误差(RMSEC)为0.0523 g/100 g,预测相关系数Rp=0.9781,预测均方根误差(RMSEP)=0.0577 g/100 g,该模型具有较好的预测能力,可用于香菇多糖含量的近红外光谱快速检测。
- 丁泊洋陈万超张飞宇刘平陶鑫范长春杜一平
- 关键词：香菇多糖近红外光谱偏最小二乘波长选择
- 采样误差分布分析（SEPA）及其在近红外光谱分析中的应用
- 在近红外光谱分析中,为了建立稳健模型经常采取Monte Carlo采样方法对数据进行分配集合。采用单次采样以及多次采样后取平均方法都有一些参数需要事先优化,所获得的模型也不一定稳健。本文提出采样误差分布分析（Sampli...
- 杜一平陈万超张飞宇
- 关键词：近红外光谱
