张泽林
- 作品数：13 被引量：23H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于图像纹理信息构建损失函数的高分辨率图像预测方法
- 本发明公开了一种基于图像纹理信息构建损失函数的高分辨率图像预测方法。首先随机初始化SRCNN卷积神经网络的连接权重与偏置，并设置网络参数；将训练数据预处理后获得高、低分辨率图像对训练集；接着将低分辨率图像输入网络框架，得...
- 赵丽玲张泽林林屹
- 文献传递
- 一种面向汽车车位共享的智能锁系统
- 本实用新型是一种面向汽车车位共享的智能锁系统，包括车位地坪，车位地坪的端部侧边固定安装有图像传感器和距离传感器，图像传感器和距离传感器朝向车位地坪的中央位置，所述的车位地坪侧面安装有显示器、蜂鸣器和键盘，所述的车位地坪的...
- 赵丽玲蒋亚飞张泽林胡苏丽
- 文献传递
- 一种具有全角度红外监测的节能开关控制系统
- 本实用新型公开了一种具有全角度红外监测的节能开关控制系统，包含至少四个人体红外检测模块，以及数字逻辑模块、单片机、电磁继电器、室内电源开关和稳压模块；所述人体红外检测模块的输出端通过数字逻辑模块连接单片机的输入端，所述微...
- 陈蓓玉张泽林魏珊珊赵亚军
- 文献传递
- 基于深度生成对抗网络(GAN)的病理图像分析及其应用
- 病理图像分割是进行病理图像定量分析的重要基础，在疾病的研究、临床诊断、治疗和预后中具有重要的价值。传统的分割方法一般为手动或半自动的方法，在分割效率或准确性上远远不能满足临床需求。病理图像的分析相比于自然图像更加困难，目...
- 张泽林
- 关键词：病理图像分析
- 文献传递
- 基于深度卷积神经网络的肾透明细胞癌细胞核分割被引量：9
- 2017年
- 肾透明细胞癌病理图像中细胞核的形态和位置信息对肾癌的良恶性分级诊断具有重要意义,为提高肾透明细胞癌细胞核分割的质量,本研究提出了基于深度卷积神经网络的细胞核分割方法。首先,根据标定的病理图像中细胞核轮廓,构建细胞核分割样本集;然后,深度卷积神经网络通过隐式特征学习对细胞核分割模型进行训练,避免人为设计特征;最后,利用细胞核分割模型对病理图像进行逐像素分割。实验结果表明,深度卷积神经网络的细胞核分割算法在肾透明细胞癌细胞核分割的像素准确率高达90.33%,细胞核分割性能稳定,深度卷积神经网络强大的鲁棒性和适应性使得肾透明细胞癌细胞核自动分割具有可能。
- 鲁浩达徐军刘利卉周超周晓军张泽林
- 关键词：卷积神经网络细胞核肾透明细胞癌
- 基于条件生成对抗网络的三维肝脏及肿瘤区域自动分割被引量：2
- 2021年
- 肝脏计算机断层扫描成像(CT)的三维(3D)肝脏和肿瘤分割对于辅助医生的诊断及预后具有非常重要的临床价值。为了准确快速地分割肝脏及肿瘤区域,本文提出了一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的肿瘤3D条件生成对抗分割网络(T3scGAN),同时采用了一个由粗到细的3D自动分割框架对肝脏及肿瘤区域实施精准分割。本文采用2017年肝脏和肿瘤分割挑战赛(LiTS)公开数据集中的130个病例进行训练、验证和测试T3scGAN模型。最终3D肝脏区域分割的验证集和测试集的平均戴斯(Dice)系数分别为0.963和0.961,而3D肿瘤区域分割的验证集和测试集的平均Dice系数分别为0.819和0.796。实验结果表明,提出的T3scGAN模型能够有效地分割3D肝脏及其肿瘤区域,因此能够更好地辅助医生进行肝脏肿瘤的精准诊断和治疗。
- 张泽林李宝明徐军
- 基于深度学习和组织形态分析的肺癌基因突变预测被引量：12
- 2020年
- 肺癌是一种常见的肺部恶性肿瘤,是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。对于发生了表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的晚期非小细胞型肺癌患者,可以使用靶向药物来进行针对性治疗。EGFR基因突变的检测方法很多,但是各有优缺点。本文拟通过探索非小细胞型肺癌苏木精-伊红(HE)染色的全扫描组织病理图像形态学特征与患者EGFR基因突变之间的关联,达到预测EGFR基因突变风险的目的。实验结果表明,本文所提出的EGFR基因突变风险预测模型的曲线下面积(AUC)在测试集上可达72.4%,准确率为70.8%,提示非小细胞型肺癌全扫描组织病理图像中的组织形态学特征与EGFR基因突变之间存在密切关联。本文从病理图像的尺度来分析基因分子表型,将病理组学和分子组学相融合,建立EGFR基因突变风险预测模型,揭示全扫描组织病理图像和EGFR基因突变风险的关联性,或可为该领域提供一个颇具前景的研究方向。
- 王荃沈勤张泽林蔡程飞鲁浩达周晓军徐军
- 关键词：肺癌病理图像基因突变
- 一种具有全角度红外监测功能的智能帐篷
- 本实用新型为一种具有全角度红外监测功能的智能帐篷，其核心报警电路是由人体红外检测模块，数字逻辑模块，升压模块，高频脉冲产生模块等模块进行有效电路连接构成，并且电路只需使用普通的5V电压即可驱动。本技术方案可靠，成本低廉，...
- 张学会张泽林毛鹏周宏豪
- 文献传递
- 基于条件生成对抗网络的乳腺上皮和间质区域自动分割
- 2020年
- 乳腺病理组织图像中上皮和间质区域的自动分割对乳腺癌的诊断和治疗具有非常重要的临床意义。但是由于乳腺组织病理图像中上皮和间质区域具有高度复杂性,因此一般的分割模型很难只根据提供的分割标记来有效地训练,并对两种区域进行快速、准确的分割。为此,提出一种基于条件对抗网络(cGAN)的上皮和间质分割条件对抗网络(EPScGAN)模型。在EPScGAN中,判别器的判别机制为生成器的训练提供了一个可训练的损失函数,来更加准确地衡量出生成器网络的分割结果输出和真实标记之间的误差,从而更好地指导生成器的训练。从荷兰癌症研究所(NKI)和温哥华综合医院(VGH)两个机构提供的专家标记的乳腺病理图像数据集中随机裁剪出1286张尺寸为512×512的图像作为实验数据集,然后将该数据集按照7∶3的比例划分为训练集和测试集对EPScGAN模型进行训练和测试。结果表明,EPScGAN模型在测试集的平均交并比(mIoU)为78.12%,和其他6种流行的深度学习分割模型相比较,提出的EPScGAN具有更好的分割性能。
- 张泽林徐军
- 关键词：图像分割
- 卷积神经网络分数阶误差反向传播方法
- 本发明卷积神经网络分数阶误差反向传播方法,包括如下步骤：步骤1）选择卷积神经网络模型；步骤2）利用分数阶误差反向传播方法更新网络权值；步骤3）根据所述的网络权值，获取卷积神经网络参数。有益效果：将误差反向传播过程中激活函...
- 赵丽玲李远禄张泽林
- 文献传递
