许春蕾
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省优势科技创新团队计划项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于文化算法的动态环境下航迹规划方法
- 本发明提出一种基于文化算法的动态环境下航迹规划方法，涉及在线航迹规划技术，该方法特点是：(1)使用在线航迹规划方法规划出可达航迹。(2)提取可达航迹中特征节点为知识。(3)使用知识确定规划空间，在规划空间内使用离线规划方...
- 陈昊黎明李军华王华许春蕾周璐江乐旗
- 多目标化策略下的元胞遗传算法研究
- 2017年
- 针对元胞演化规则大多根据存活个体数目或者个体适应度进行实现的问题,利用元胞空间结构具有的地域性,选取元胞邻域内的局部多样性作为附加函数,将单目标问题多目标化对个体进行多元评价,并对其可行性条件进行证明.在元胞结构下设计局部拥挤算子和局部更新算子进行元胞演化,并提出基于多目标化策略的元胞遗传算法.通过对多种优化测试函数进行低维和高维的性能验证,结果表明:与其他同类算法相比,新算法能够在找到最优解的基础上保持良好的种群多样性,且较其他算法在处理不可分问题上更稳定.
- 王华陈昊许春蕾
- 关键词：元胞遗传算法
- 面向进化算法的问题相对求解难度降低方法
- 2018年
- 以在进化算法求解问题的过程中降低优化问题的相对求解难度为目标,提出一种基于相似性理论的优化问题难度降低方法.以优化问题最优解为特征,对优化问题的弱相似性、最简优化问题、相似性进行定义,并构建基于云模型的相似性理论.在此基础上,将进化算法的搜索目的扩展为寻找优化问题的最简云模型,对原问题与对应最简云模型的相似性进行证明;提出相对求解难度的概念,分析相似性理论对问题求解难度的影响,建立最简云模型的求解方法,并用3个衡量优化问题求解难度的指标对不同问题进行难度测试.通过实验表明,将进化算法与优化问题难度降低方法相结合,可有效降低问题相对求解难度,并能提升进化算法的寻优性能.
- 许春蕾陈昊易鑫睿
- 关键词：进化算法云模型
- 基于动态区域划分的多种群进化算法
- 2019年
- 针对多种群进化算法中解空间无法准确划分的问题,在进化过程中利用云模型估计优化问题.根据云估计与原问题的差异动态划分解空间;采用聚类算法构建多个子种群,并设计异构进化策略;对区域划分的有效性进行理论分析,证明划分方法能准确缩小搜索空间.实验分析表明:所提出的划分策略既可降低优化问题难度,又能提高算法的有效性与可行性.
- 陈昊许春蕾黎明张聪炫
- 关键词：多种群进化算法云模型
- 一种基于文化算法的动态环境下航迹规划方法
- 本发明提出一种基于文化算法的动态环境下航迹规划方法，涉及在线航迹规划技术，该方法特点是：(1)使用在线航迹规划方法规划出可达航迹。(2)提取可达航迹中特征节点为知识。(3)使用知识确定规划空间，在规划空间内使用离线规划方...
- 陈昊黎明李军华王华许春蕾周璐江乐旗
- 文献传递
- 基于知识表示、提取与影响的进化算法
- 知识进化算法在进化过程中提取事先未知、潜在有用的知识，将对问题的求解视为由进化算法、优化问题、进化知识之间交互作用的过程，寻优时根据产生的交互信息可使算法搜索到更多优秀的可行解，增强算法处理复杂优化问题的能力。在实际的应...
- 许春蕾
- 关键词：知识表示知识提取进化算法
- 文献传递
