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2015年河南省土地覆被栅格数据: 2019年; 利用86景Landsat 8卫星OLI云量小于10%的卫星影像,以及高时间分辨率的高分一号WFV宽视角多光谱相机、无人机影像、Google Earth影像为基础数据,根据河南省的地势地貌和土地覆被特征,选取4个覆盖研究区所有土地覆被类型的样方进行全面野外调查,并获得1518个样点,参考样点和样区的土地覆被特征用ArcMap 10.3软件目视解译样区(到二级类型)。采用专家论证法评价和修正样区解译结果。在样区解译工作的基础上,再次野外调查并解译河南省剩余区域土地覆被类型,最终获取野外样点共4883个。最后采用全球随机正六边形网格(12级)的方法选取1895个地面验证点评价解译精度,结果显示河南省土地覆被解译二级类型总体精度为91.19%,Kappa系数为0.886。; 李宁李宁朱筠; 关键词：土地覆被目视解译

土地利用及景观格局演变对生态系统服务价值的影响被引量：103: 2017年; 基于1990—2013年土地利用数据和统计年鉴数据,构建CPI指数修订生态系统服务价值(ESV)系数,并进行淮河上游土地利用结构及空间格局的时空演变特征分析和ESV评价研究,探讨ESV对土地利用结构和格局变化的响应关系。结果表明:(1)淮河上游区域ESV整体呈上升趋势,1995—2005年ESV出现波动下降,在2010年前后明显上升,2010—2013年ESV增值高于其他时段;(2)ESV增量呈现山地>丘陵区>平原区的地形梯度效应,且其生态增值主要来源于林地和水域贡献;(3)ESV与土地利用时空变化和土地景观格局丰度和聚集度变化存在明显相关,说明了合理的土地利用开发方式及适当的开发速度将有助于改善生态系统服务,开发过程要兼顾地类优势,避免地类斑块过度破碎化;(4)CPI指数修订ESV系数方法,能够消除时间序列内物价变动因素,使得计算结果更贴近实际ESV,提高了多个时期生态系统服务评价的准确性和可比性。; 王航秦奋朱筠张传才; 关键词：生态系统服务价值土地利用变化时空分异淮河上游

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朱筠