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隋婧

作品数：13 被引量：9H指数：2
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生哲学宗教农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇哲学宗教
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇影像
  • 4篇特征降维
  • 4篇脑疾病
  • 4篇矩阵
  • 4篇疾病
  • 4篇降维
  • 3篇磁共振
  • 2篇多模态
  • 2篇婴儿
  • 2篇影像分类
  • 2篇影像融合
  • 2篇认知功能损伤
  • 2篇生理病理
  • 2篇疗法
  • 2篇脑区
  • 2篇静息态
  • 2篇混合矩阵
  • 2篇功能磁共振
  • 2篇发育迟缓
  • 2篇放疗

机构

  • 13篇中国科学院自...
  • 2篇北京大学第三...
  • 2篇纪念斯隆-凯...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 13篇隋婧
  • 3篇姜荣涛
  • 2篇杨瑞杰
  • 2篇王皓
  • 1篇蒋田仔
  • 1篇张喜乐
  • 1篇孟醒
  • 1篇李君

传媒

  • 1篇中华放射医学...
  • 1篇中华放射肿瘤...
  • 1篇科技纵览
  • 1篇第六届心理健...

年份

  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
机器学习在调强放疗质量保证中的应用研究进展被引量：5
2019年
近年来随着大数据分析与人工智能技术的发展,机器学习在放疗领域的应用研究逐渐增多。通过既往计划训练,机器学习可预测计划质量及剂量验证结果。机器学习也可以预测MLC位置误差、加速器性能。机器学习用于调强放疗质量保证能提高治疗计划和实施的质量和效率,增加患者获益并降低风险。机器学习用于调强放疗质量保证目前尚存在特征值选择、提取和计算复杂,要求训练样本量大,预测精度不够等问题,阻碍了其临床转化和应用。本文综述其研究进展。
李佳奇张书铭王皓张喜乐李君石成玉隋婧杨瑞杰
关键词：调强放射疗法
功能磁共振影像的分类预测系统
本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括：获取模块，获取被测对象的功能磁共振影像组，包括多个功能磁共振影像；特征提取模...
隋婧燕卫政
文献传递
基于精神分裂症公认认知成套测验(MCCB)的多模态脑影像融合研究
目的:认知功能的持久性损伤被认为是精神分裂症的核心特征之一.基于MATRICS的公认认知成套测验(MCCB)是目前精神分裂症认知功能临床评估中最具价值的测验工具,能全面系统的对7种认知领域(详见表1)进行测评.然而目前针...
隋婧Juan Bustillo Vince D Calhoun蒋田仔
关键词：精神分裂症MCCBFMRIDTI多模态融合
基于磁共振影像的脑疾病个体化预测方法和系统
本发明公开了一种基于磁共振影像的脑疾病个体化预测方法和系统。其中，该方法包括步骤1：获取精神疾病病人脑磁共振影像；步骤2：对病人脑磁共振影像进行去噪和降维处理；步骤3：利用ReliefF算法，进行特征选择；步骤4：使用空...
隋婧姜荣涛孟醒
文献传递
Exploiting Links and Treatment Biomarkers among Enriched Types of Imaging,Cognitive and Behavioral Information for Major Depressive Disorders
<正>It is becoming increasingly clear that multi-modal fusion is able to provide more cluestounderstandhealthya...
隋婧
文献传递
有监督的多模态脑影像融合方法
本发明公开了一种有监督的多模态脑影像融合方法。其中，该方法包括步骤1：计算所述各模态的特征；步骤2：对所述各模态的特征进行矩阵化和归一化；步骤3：利用奇异值分解算法，对所述各模态特征进行降维；步骤4：基于所述步骤S3得到...
隋婧戚世乐
基于静息态功能磁共振影像的婴儿脑龄预测方法、系统
本发明属于计算机医学领域，具体涉及了一种基于静息态功能磁共振影像的婴儿脑龄预测方法、系统，旨在解决无法基于动态功能连接的功能磁共振影像预测脑龄的问题。本发明方法包括：获取被测对象的功能磁共振影像组；分别对每一个影像进行脑...
隋婧燕卫政
文献传递
机器学习在预测放疗疗效及并发症中的应用被引量：4
2018年
近年来，机器学习发展迅速，利用机器学习对放疗后疗效及并发症进行预测，可以更加准确地评估患者病情，及早采取相应治疗措施。将放疗过程中产生的非剂量相关和剂量相关特征值经筛选后输入算法模型，可以得到相应的预测结果。目前，已有多种算法模型可以对放疗后患者生存率、肿瘤控制率及各种放疗后并发症进行预测，预测结果较为准确。但算法模型也存在各种问题，需要不断探索改进。
张书铭李佳奇王皓姜荣涛隋婧石成玉杨瑞杰
关键词：放射疗法预后并发症
功能磁共振影像的分类预测方法、系统、装置
本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测方法、系统、装置，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明方法包括：获取被测对象的功能磁共振影像组，包括多个功能磁共振影像；分别对每...
隋婧燕卫政
文献传递
有监督的多模态脑影像融合方法
本发明公开了一种有监督的多模态脑影像融合方法。其中，该方法包括步骤S1：计算所述各模态的特征；步骤S2：对所述各模态的特征进行矩阵化和归一化；步骤S3：利用奇异值分解算法，对所述各模态特征进行降维；步骤S4：基于所述步骤...
隋婧戚世乐
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