李梦娟
- 作品数：8 被引量：134H指数：6
- 供职机构：苏州大学附属第二医院更多>>
- 发文基金：苏州市科技发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- PI-RADSv2对前列腺移行带病变的诊断价值探讨被引量：2
- 2017年
- 目的探讨第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2)对前列腺移行带病变的诊断价值。方法收集经病理证实的135例前列腺移行带病变的临床和多参数MRI资料。由两位医师采用PI-RADSv2对前列腺移行带病变进行评分,应用Cohen’s Kappa检验对评分结果进行一致性分析。计算移行带癌和非癌病变的平均PI-RADSv2评分,应用独立样本t检验比较两者间的差异性;运用ROC曲线评价PI-RADSv2对移行带临床显著癌的诊断效能。结果两位医师采用PI-RADSv2对移行带癌、临床显著癌、非临床显著癌(Gleason3+3)和非癌病变诊断评分的一致性,Kappa值分别为0.738、0.807、0.719和0.708。移行带癌、非癌病变的平均PI-RADSv2评分分别为4.38±0.88、2.83±0.84,差异具有统计学意义(P<0.05)。PI-RADSv2对移行带临床显著癌诊断效能的ROC曲线下面积为0.879;诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为85.51%、81.72%、75.86%、86.87%。结论两位医师采用PI-RADSv2对前列腺移行带病变的诊断评分结果具有较高一致性,对临床显著癌的诊断一致性高。PI-RADSv2对移行带良、恶性病变有明确的鉴别诊断价值,对移行带临床显著癌有较高的诊断敏感度和特异度。
- 魏超刚赵文露李梦娟沈钧康
- 关键词：磁共振成像
- MR-T_2WI纹理分析在前列腺癌诊断中初步应用被引量：11
- 2019年
- 目的探讨MR-T_2WI纹理分析在前列腺癌诊断中的价值。方法回顾性分析病理证实的140例前列腺癌与160例良性前列腺增生的MR-T_2WI图像;通过纹理分析方法测得MR-T_2WI图像前列腺病灶的熵、平均值、标准差、不均匀度、峰值和偏度等纹理分析定量参数,用独立样本t检验比较前列腺癌组和良性增生组间各纹理分析定量参数的差异;应用受试者工作特征曲线,获得曲线下面积,确定各定量参数鉴别前列腺癌与良性增生的阈值和诊断效能。运用Z检验比较各参数的曲线下面积。结果纹理分析定量参数中熵、平均值、标准差、不均匀度和峰值五个参数在前列腺癌组与良性增生组间的差异具有统计学意义;平均值鉴别前列腺癌组与良性增生组的AUC值为0.804,当阈值为94.34时,其诊断敏感性为73.6%、特异性为80.0%、准确性为77.0%,其效能最高,均高于其他定量参数。结论 MR-T_2WI纹理分析的部分定量参数有助于前列腺癌与良性前列腺增生的鉴别;纹理分析有助于提升MR-T_2WI的诊断价值。
- 许岗赵文露李梦娟张跃袁振洲姚立正沈钧康
- 关键词：前列腺癌良性前列腺增生磁共振成像
- 3．0T多参数磁共振成像第二版前列腺影像报告与数据系统诊断评分联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌诊断中的应用被引量：23
- 2017年
- 目的初步评价3．0T多参数磁共振成像（Mp-MRI）第二版前列腺影像报告和数据系统（PI—RADS v2）诊断评分联合临床常用指标对前列腺癌（PCa）的临床诊断价值。方法回顾分析2015年6月至2016年11月247例在苏州大学附属第二医院经穿刺活检病理证实并行高分辨率T2加权像（T2WI）、轴位弥散加权成像（DWI）和动态对比增强（DCE）-MRI的疑诊前列腺病变患者的临床和MRI影像资料。其中，PCa 110例，非癌137例。对入组病例的Mp—MRI图像进行回顾性PI—RADS v2诊断评分，并根据公式计算前列腺体积和前列腺特异性抗原（PSA）密度（PSAD）；对人组病例各观察指标进行单因素和多因素分析，得出PCa的独立预测指标；建立独立预测指标联合预测PCa的Logistic回归模型（联合预测模型）；通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析分别得出独立预测指标和联合预测模型对PCa诊断敏感度和特异度，两两比较ROC曲线下面积（AUC），评价诊断效能。结果入组病例的年龄、前列腺体积、PSA、PSAD和PI—RADS v2评分在癌组与非癌组间差异均有统计学意义（t=2．870，Z=-4．230、-7．787、-9．477、-10．826，均P〈0．05）。PI—RADS v2评分和PSAD是PCa的独立预测指标（OR=3．331、10．546，均P〈0．05）。PI—RADS v2评分与PSAD联合预测PCa的Logistic回归模型为：Logit（P）=-5．097＋2．309×PSAD＋1．214×PI—RADS v2评分。联合预测模型的AUC值（0．911）大于PI—RADS v2评分（0．886）和PSAD（0．851），差异均有统计学意义（Z=2．416、2．716，均P〈0．05），PI—RADS v2评分与PSAD间AUC值差异无统计学意义（Z=1．191，P=0．234）；PSAD、PI—RADS v2评分和联合预测模型分别取阈值0．15μg·L^-1·ml^-1、4分和-0．82时对PCa的诊断敏感度分别为0．891、0．782和0．855，特异度分别为0．449、0．912和0．847。结论3．OTMp—MRIPI-RADS v2诊断评分和PS
- 左孟哲赵文露魏超刚张彩元温茹顾悦凡李梦娟张跃跃武江芬李昕沈钧康
- 关键词：前列腺癌前列腺特异性抗原密度
- 磁共振扩散加权成像定量参数直方图分析与前列腺癌Gleason评分相关性分析被引量：28
- 2019年
- 目的探讨扩散加权成像(DWI)单指数、双指数和扩散峰度模型各定量参数值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分的相关性,并评价其在鉴别低与中高级别前列腺癌中的诊断效能。方法回顾性分析苏州大学附属第二医院2015年5月至2016年5月间经病理证实为前列腺癌的50例患者资料,男性,60~90岁。所有患者均采用3.0T磁共振设备,行多b值DWI扫描,b值范围0~2000s/mm^2。数据后处理采用全肿瘤直方图分析的方法,在扩散加权成像(DWI)(b=1000s/mm^2)图上沿癌灶轮廓手动逐层勾画感兴趣区,分别采用单指数、双指数及扩散峰度模型进行定量分析,获得前列腺癌区的DWI定量参数值:表观扩散系数(ADC)值、纯水分子扩散系数D值、灌注指数f值、与灌注相关的扩散系数D*值、非高斯分布校正的扩散系数Dk值和峰度系数K值,进一步对各定量参数值做直方图分析,得到其平均数、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度。运用Spearman秩相关分析各定量参数值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分的相关性。通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)比较各定量参数值的直方图分析结果鉴别低(Gleason评分≤6分)与中高(Gleason评分>6分)级别前列腺癌的诊断效能。结果ADC值、D值和Dk值(平均值、中位数、25%位数、75%位数)均与前列腺癌Gleason评分间具有一定的负相关(r值为-0.388^-0.624,均P<0.05)。D值(偏度、峰度)与前列腺癌Gleason评分呈正相关(r值分别为0.413、0.402,均P<0.05)。D*值和f值的直方图分析结果与前列腺癌Gleason评分间的相关性差异均无统计学意义(均P>0.05)。K值(平均值、中位数、25%位数、峰度)与前列腺癌Gleason评分正相关(r值为0.423~0.699,均P<0.05)。前列腺癌区DWI定量参数值的直方图分析结果鉴别低与高级别前列腺癌的诊断效能结果表明ADC值(中位数)、D值(25%位数)、Dk值(平均数)和K值(25%位数)�
- 温茹赵文露魏超刚顾悦凡李梦娟张跃跃沈钧康
- 关键词：前列腺肿瘤直方图分析
- 双参数MRI对前列腺癌检出的应用价值被引量：31
- 2019年
- 目的探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2)的多参数MRI(Mp-MRI)与简化的双参数MRI(Bp-MRI)检出前列腺癌(PCa)及临床显著前列腺癌(csPCa)的效能。方法回顾性分析2015年2月至2018年6月苏州大学附属第二医院经病理证实且行前列腺Mp-MRI检查患者的影像、病理及临床资料。首先任意抽取其中250例患者,由2名影像科医师分别运用基于Mp-MRI及Bp-MRI的两种5分制评分方案对图像进行评估,其余患者由其中1名医师运用两种方案独立完成评估。以最终病理结果作为诊断标准,根据病理Gleason评分(GS)将病灶分为临床显著PCa(csPCa)和非csPCa。运用加权Kappa检验评估2名医师图像判读结果的一致性。运用ROC曲线评估两种评分方案对PCa及csPCa的检出效能,并运用Z检验分别判断两种方案曲线下面积(AUC)间有无差异。结果978例患者纳入研究,非PCa患者66.46%(650/978),PCa患者33.54%(328/978);非csPCa患者75.36%(737/978),csPCa患者24.64%(241/978)。采用Mp-MRI评估时2名医师间的加权Kappa系数为0.800,采用Bp-MRI评估时加权Kappa系数为0.812,均具有较强的一致性。运用Mp-MRI与Bp-MRI检出PCa的AUC值分别为0.873、0.879,检出csPCa的AUC值分别为0.922、0.932,AUC值之间的差异均无统计学意义(Z值分别为0.816、1.687,P值分别为0.415、0.092)。结论基于Bp-MRI的评分系统在前列腺良恶性评估中具有较好的稳定性,对PCa及csPCa的检出效能并不低于基于PI-RADSv2评分标准的Mp-MRI。
- 张跃跃赵文露魏超刚陈彤李梦娟杨硕檀双秀胡蓓蓓马麒张永胜薛波新沈钧康
- 关键词：前列腺肿瘤
- 前列腺影像报告和数据系统评价外周带前列腺癌的诊断价值被引量：4
- 2017年
- 目的探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2)对外周带前列腺癌的诊断应用价值。方法选取2015年6月至2016年12月间苏州大学附属第二医院收治的103例前列腺外周带疾病患者的多参数磁共振成像(mp-MRI)表现。由两位医师对前列腺外周带病变进行PI-RADSv2评分,以病理检查结果作为金标准,分析两位医师诊断的一致性。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线及敏感度和特异度等指标,评估PI-RADSv2对外周带前列腺癌的诊断效能。结果两位医师评估外周带前列腺癌、临床显著癌和非癌病变Kappa值分别为0.75、0.84和0.66。PI-RADSv2诊断外周带前列腺癌的敏感度和特异度分别为80.2%和75.1%。PI-RADSv2诊断外周带前列腺临床显著癌的诊断敏感度和特异度分别为89.7%和84.6%。结论两位医师评估前列腺外周带病变的PIRADS评分有较高一致性,对前列腺外周带临床显著癌的评分一致性高,且PI-RADSv2对外周带前列腺临床显著癌有较高的敏感度和特异度,对前列腺外周带病变诊断具有一定的指导意义。
- 魏超刚李梦娟顾悦凡温茹赵文露沈钧康
- 关键词：磁共振成像前列腺肿瘤
- 动态增强MRI和扩散加权成像定量参数直方图与前列腺癌Gleason评分的相关性被引量：37
- 2017年
- 目的 探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）和DWI-体素内不相干运动（IVIM）定量参数直方图与前列腺癌Gleason评分（GS）的相关性及其鉴别低危与中高危前列腺癌的效能.方法 回顾性分析经前列腺系统穿刺活检病理证实为前列腺癌并进行Gleason评分,且进行过前列腺常规MRI、DCE-MRI及多b值DWI检查的53例患者病例资料,低危（GS≤6分）患者15例,中高危（GS〉6分）前列腺癌38例.通过图像配准实现基于T2WI的三维全病灶勾画ROI,获得DCE-MRI和DWI-IVIM定量参数,DCE-MRI参数包括转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙体积百分数（Ve）,DWI-IVIM参数包括ADC值及扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D＊）和灌注分数（perfusion fraction,f）,进行直方图分析,分别获得上述参数的平均值、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度.采用Spearman秩相关分析评价前列腺癌区各定量参数直方图分析结果 与GS的相关性,并采用ROC评价与GS具有相关性的直方图定量参数鉴别诊断低危和中高危前列腺癌的效能.结果 DCE-MRI定量参数中,Kep及Ktrans（平均值、中位数、25%位数、75%位数）与前列腺癌GS呈正相关（r值为0.346~0.696,P均〈0.05）;DWI-IVIM定量参数中,ADC（平均值、中位数、25%位数、75%位数）、D（平均值、中位数、25%位数、75%位数、偏度和峰度）及D＊25%位数与前列腺癌GS间具有相关性（r值为-0.544~0.428,P均〈0.05）.DCE-MRI定量参数中,Kep 25%位数的ROC下面积（AUC）最大（0.961）;DWI-IVIM定量参数中,ADC中位数和D 25%位数的AUC较大（分别为0.832和0.888）,其中Kep 25%位数与ADC中位数的AUC差异有统计学意义（Z=2.212,P=0.027）,Kep 25%位数和D 25%位数、ADC中位数和D 25%位数的AUC差异无统计学意义（Z值分别为1.398、1.027,P值分别为0.162和0.304）.结论 DCE-MRI和DWI-IVIM（Kep、Ktrans、ADC、D）定量直方图参数与前列腺癌GS相关,�
- 温茹赵文露魏超刚武江芬曹鹏顾悦凡李梦娟张跃跃沈钧康
- 关键词：前列腺肿瘤
- 前列腺特异性抗原及其衍生指标在第二版前列腺影像报告与数据系统3分病灶临床决策中的价值被引量：6
- 2020年
- 目的探讨临床相关指标在第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS V2)3分病灶临床穿刺活检决策中的价值,比较上述观察指标对前列腺癌(PCa)和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法回顾性分析2016年3月至2018年10月苏州大学附属第二医院121例前列腺主病灶PI-RADS V2评分为3分患者的病例资料,PCa 31例,csPCa 14例,患者年龄46~91(71±9)岁。比较年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、前列腺特异性抗原游离与总量比值(f/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)以及前列腺体积(PV)在PCa组和非PCa组间以及csPCa组和非csPCa组间的差异,运用受试者工作特性(ROC)曲线比较差异有统计学意义的指标对PI-RADS 3分患者的PCa及csPCa的诊断价值。结果患者的PSA、f/tPSA、PSAD值在PCa组和非PCa组间(Z=-2.004、-2.527、-2.623,均P<0.05)以及csPCa组和非csPCa组间(Z=-2.415、-2.158、-2.870,均P<0.05)差异均有统计学意义,且均以PSAD诊断效能最高,其检出PCa和csPCa的ROC曲线下面积分别为0.658和0.736。若以PSAD>0.20μg·L^-1·ml^-1作为穿刺参考阈值,诊断csPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为78.6%、58.9%、20.0%、95.4%,有54.5%(66/121)的病例可避免穿刺,3例csPCa漏诊。结论PSA、f/tPSA、PSAD,尤其是PSAD可提高PI-RADS 3分病灶中PCa,尤其是csPCa的检出效能,对临床决策制定具有重要参考价值。
- 杨硕张跃跃赵文露魏超刚陈彤李梦娟檀双秀沈钧康
- 关键词：前列腺肿瘤
