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魏征

作品数:7 被引量:219H指数:6
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇点云
  • 5篇建筑
  • 4篇建筑物
  • 3篇点云分割
  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇LIDAR点...
  • 2篇车载
  • 1篇点过程
  • 1篇点云数据
  • 1篇多标记
  • 1篇三角网
  • 1篇扫描数据
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据分类
  • 1篇图像生成
  • 1篇图像生成方法
  • 1篇自动识别
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 7篇武汉大学

作者

  • 7篇魏征
  • 6篇杨必胜
  • 4篇李清泉
  • 2篇董震
  • 2篇方莉娜
  • 1篇毛庆洲
  • 1篇徐文学
  • 1篇李汉武

传媒

  • 3篇测绘学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇遥感学报

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
从车载激光扫描数据中提取复杂建筑物立面的方法被引量:54
2013年
提出一种从车载激光扫描数据中提取复杂建筑物立面的新方法。该方法首先利用"维数特征"方法确定每个扫描点的最佳邻域,进而计算得到每个扫描点精确的局部几何特征(法向量、主方向、维数特征);然后基于"维数特征"对扫描点进行粗分类,并设置相应的生长准则对不同类别的扫描数据分别进行分割;最后综合建筑物立面的语义知识对建筑物立面区域进行精确提取。试验结果和比较分析表明,本文的方法不但能提取建筑物平面和非平面立面,而且可消除点密度差异(变化)对建筑物立面提取结果的影响,提高建筑物立面提取的正确率和完整性。
杨必胜董震魏征方莉娜李汉武
关键词:点云分割自适应邻域
车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取方法
本文以车载激光扫描点云数据为研究对象,提出一种由粗到精快速获取点云中建筑物位置边界的方法。首先通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,生成车载激光扫描点云的特征图像。然...
杨必胜魏征李清泉
关键词:建筑测绘激光雷达点云数据数据处理
车载LiDAR点云中建筑物的自动识别与立面几何重建
激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)或激光扫描系统是一种非接触主动式的对地观测系统。LiDAR技术在三维空间信息的实时获取方面产生了重大突破,为高时空分辨率地球空间数据的获取提供...
魏征
关键词:建筑物自动识别
文献传递
多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取被引量:23
2013年
将机载激光扫描点云数据转换成点云特征影像,提出基于多标记点过程的建筑物和树冠目标几何对象的自动提取方法。首先根据目标的几何特征建立吉布斯自由能变模型,通过目标的一致性建立该模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立该模型的先验项。然后利用可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛(RJMCMC)算法进行采样,并采用模拟退火算法进行优化求解,实现建筑物目标和树冠目标几何对象的多目标自动提取。试验结果表明该方法能够从机载激光扫描数据中有效地提取建筑物和树冠,具有较强的稳健型。
徐文学杨必胜魏征方莉娜
关键词:建筑物提取模拟退火
面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法被引量:87
2010年
以车载激光点云数据为研究对象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法。首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而生成车载激光扫描点云的特征图像。利用生成的点云特征图像,可采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取图像分割的建筑物目标的边界,从而确定边界内部点云数据,实现目标分类与提取。本文以Optech公司的车载激光扫描数据为试验对象,验证本文提出方法的可行性和实用性。
杨必胜魏征李清泉毛庆洲
关键词:数据分类图像分割
车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取被引量:30
2012年
提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。
魏征董震李清泉杨必胜
关键词:图像分割点云分割
车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取被引量:40
2012年
以车载激光扫描点云数据为研究对象,提出一种由粗到细且快速获取点云中建筑物3维位置边界的方法。首先,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异和点密集程度等)确定激光扫描点的权值,采用距离加权倒数IDW(Inverse Distance Weighted)内插方法生成车载激光扫描点云的特征图像。然后,采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取特征图像中的建筑物目标的粗糙边界。最后,对粗糙边界内部的建筑物目标点云进行平面分割,提取建筑物的立面特征并构建立面不规则三角网TIN(Triangulated Irregular Network),并在建筑物先验框架知识条件下自动提取建筑物的精确3维位置边界。
魏征杨必胜李清泉
关键词:图像分割点云分割不规则三角网
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