杜怡萱
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程理学建筑科学更多>>
- 基于混合Electimize算法的工程项目多目标优化问题研究
- 工程项目的工期-成本-质量多目标优化问题，是典型的NP-hard难题：在一定的约束条件下，通过某种方法处理目标间的冲突、求出问题的最优解，以确定最优的方案组合、实现三大目标的整体最优。随着经济的快速发展和工程技术的进步，...
- 杜怡萱
- 关键词：工程项目多目标优化
- 文献传递
- SVM在高层建筑施工安全风险分类中的应用
- 2013年
- 在调查表的基础上,根据调查数据使用蒙特卡洛模拟生成类似调查样本分布的随机数,使用支持向量机(SVM)对部分随机数进行模拟训练,建立分类模型,再通过其余的随机数进行测试,以此来验证SVM对调查数据分类的可行性.模拟数据分类结果表明,支持向量机对模拟数据的分类具有极高的准确性.将调查所得的风险数据利用SVM进行风险因素影响程度的分类,选取径向基函数作为核函数对调查数据训练学习,并用测试集进行了测试,测试结果的准确率为98.666 6%.
- 曹秀峰申建红杜怡萱
- 关键词：支持向量机蒙特卡洛模拟
- 基于电子优化算法的项目工期-成本优化被引量：4
- 2013年
- 针对不同工序多方案条件下的项目工期-成本优化问题,引入了一种新的算法——电子优化算法(Electimize).在建立工期-成本优化的数学模型并简要介绍算法原理的基础上,应用MATLAB软件对算法进行编程,引入精英档案存储提高寻优效率,实现了最低成本对应的最优工期搜索.针对一个经典算例,采用电子优化算法进行优化,并将其结果与遗传算法和枚举法的结果进行对比,进而验证了该算法的可行性与适用性.
- 申建红杜怡萱韦佑鑫
- 关键词：工期-成本优化遗传算法
