您的位置： 专家智库 > >

曹秀峰

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：青岛理工大学管理学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇施工安全
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇建筑
  • 2篇建筑施工
  • 2篇SVM
  • 1篇蒙特卡洛模拟
  • 1篇建筑施工安全
  • 1篇风险分析
  • 1篇高层建筑
  • 1篇高层建筑施工
  • 1篇安全风险分析

机构

  • 2篇青岛理工大学

作者

  • 2篇曹秀峰
  • 1篇杜怡萱
  • 1篇申建红

传媒

  • 1篇青岛理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于SVM的高层建筑施工安全风险分析
随着全球经济和建筑技术的发展，世界范围内高层建筑的高度已成为许多国家经济实力的重要体现。由于经济的快速发展和城市化进程的不断加快，我国正处于高层建筑的迅速发展时期。目前，高层建筑的施工已具有成熟的施工技术和施工方案，然而...
曹秀峰
关键词：高层建筑施工安全风险分析支持向量机
SVM在高层建筑施工安全风险分类中的应用
2013年
在调查表的基础上,根据调查数据使用蒙特卡洛模拟生成类似调查样本分布的随机数,使用支持向量机(SVM)对部分随机数进行模拟训练,建立分类模型,再通过其余的随机数进行测试,以此来验证SVM对调查数据分类的可行性.模拟数据分类结果表明,支持向量机对模拟数据的分类具有极高的准确性.将调查所得的风险数据利用SVM进行风险因素影响程度的分类,选取径向基函数作为核函数对调查数据训练学习,并用测试集进行了测试,测试结果的准确率为98.666 6%.
曹秀峰申建红杜怡萱
关键词：支持向量机蒙特卡洛模拟
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0