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张琛

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇微阵列
  • 1篇STABIL...
  • 1篇CL

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇梁艳春
  • 1篇周柚
  • 1篇时小虎
  • 1篇吴春国
  • 1篇张琛

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法
2008年
针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.
周柚张琛吴春国时小虎梁艳春
关键词：微阵列
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