姚新华
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：苏州市林业站更多>>
- 发文基金：苏州市科技计划项目江苏省农业科技自主创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 苏州市推动蚕桑产业融合发展的探索被引量：2
- 2017年
- 在我国经济步入新常态,农业农村发展进入新阶段的背景下,苏州市对蚕桑产业转型升级、稳定发展做了积极探索:一是出台桑园生态补偿政策和考核办法,稳定了蚕桑产业的发展;二是扩建桑蚕优质原种繁育基地,为全省提供更优质的三级原种和更好地保护家蚕种质资源,保护了蚕桑产业重要基石;三是创建蚕桑科技产业园,通过政府与企业合作的方式开展了蚕桑科技示范园的建设,拓展产业发展新模式;四是借助首批中国特色小镇的东风,着力打造"丝绸小镇",促进产业转型升级。
- 姚新华王珍马烈
- 关键词：蚕桑产业转型升级
- 苏州市野生动物收容救护现状调查与分析被引量：1
- 2021年
- 野生动物收容救护是野生动物保护工作的重要组成部分。该文对2017—2019年苏州市收容救护野生动物概况、主要类群、救护时间和救护去向等4个方面进行了调查研究,发现苏州市救护动物总数量为3172只,隶属于4纲25目57科143种,其中国家重点保护野生动物47种;救护鸟类的种数最多(90种,占总种数的62.5%),两栖类的个体数量最多(2157只,占总数量的68%),外来爬行类物种数占爬行类总物种数的57.9%(20种),兽类中养殖逃逸的个体数量最多(16只,占总数量的29.6%);野生动物收容救护具有季节性,主要集中在春、夏繁殖季,救护个体数量的高峰出现在4,6,7月(分别占总数量的16.2%,33.7%,25.4%),救护种数的高峰出现在4,5,7月(分别占总物种数的33.6%,30.8%,30.1%);成功放归的动物数量共2273只(占总数量的71.7%),2017—2019年苏州市救护成功率逐年提高。相关部门应针对不同动物类群制定不同的救护标准;在救护高峰期加大保护力度,加强对网络平台非法野生动物贸易的监管,完善收容救护各环节规范性。
- 韩茜胡伟林雪茜唐建姚新华鲁长虎
- 关键词：野生动物救护放归收容
- 苏州生态景观林土壤微生物生物量及其化学计量特征
- 2024年
- 本研究目的是调查苏州市不同生态景观林土壤微生物生物量及其化学计量特征,分析林分差异对土壤微生物生物量的影响,为城市生态景观林的构建提供微生物方面的基础数据。以苏州市香樟人工林(Cinnamomum camphora plantation)、喜树人工林(Camptotheca acuminata plantation)、水杉人工林(Metasequoia glyptostroboides plantation)、栾树人工林(Koelreuteria paniculata plantation)和池杉人工林(Taxodium distichum var.imbricatum plantation)5种生态景观林为研究对象,测定分析了各林分的0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm、60~80 cm和80~100 cm 5个土壤层次全碳(TC)、全氮(TN)、全磷(TP)以及微生物生物量碳氮磷(MBC、MBN和MBP)。结果表明:(1)试验地各土层微生物生物量碳氮磷分别在447.0~957.1、1.4~56.2和1.2~3.3 mg·kg^(-1)之间,并且在不同景观林之间差异显著。其中,栾树人工林0~100 cm土壤具有较高MBC和MBN的平均含量,香樟人工林土壤则有较高的MBP平均含量。(2)林分类型对微生物生物量化学计量比(MBC∶MBN、MBC∶MBP、MBN∶MBP)、熵值(qMBC、qMBN和qMBP)以及土壤与微生物之间化学计量不平衡性有显著影响。其中,针叶林一般具有较高的MBC∶MBN、MBC∶MBP和qMBC,而阔叶林总体具有较高的MBN∶MBP、qMBN、qMBP和土壤-微生物之间化学计量不平衡性。(3)试验地土壤微生物生物量及其化学计量比主要与土壤容重、全碳、全氮以及全磷有显著或极显著相关关系。生态景观林类型显著影响0~100 cm土壤微生物生物量及其化学计量特征;相较于针叶林,阔叶林一般具有较高的MBN、MBP以及土壤-微生物之间化学计量不平衡性,表明阔叶林微生物生物量更易受土壤氮磷的影响。
- 唐建姚新华王亚军林雪茜谭芊芊邹朋峻袁在翔关庆伟
- 关键词：微生物生物量化学计量比生态景观林土壤
- 苏州生态景观林土壤有机碳储量及活性组分的垂直分布特征
- 2024年
- 为探究生态景观林类型对土壤有机碳(SOC)固持的影响,选择苏州市香樟人工林(Cinnamomum camphora plantation)、喜树人工林(Camptotheca acuminata plantation)、水杉人工林(Metasequoia glyptostroboides plantation)、栾树人工林(Koelreuteria paniculata plantation)和池杉人工林(Taxodium distichum var.imbricatum plantation)5种生态景观林为研究对象,测定分析了各林分的0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm和60~80 cm、80~100 cm 5个土壤层次有机碳、可溶性有机碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)以及易氧化有机碳(EOC)的含量与储量。结果表明:(1)各土层有机碳含量及储量分别在3.34~18.91 g·kg^(-1)和12.98~66.99 t·hm^(-2)之间,并且在不同林分之间差异显著,尤其是表层土壤有机碳;并且,香樟和喜树人工林0~100 cm土壤有机碳储量要显著高于其余3种林分。(2)不同生态景观林土壤可溶性有机碳、微生物生物量碳和易氧化有机碳差异显著,且具有明显的表聚效应;在不同林分之间,栾树和水杉人工林0~100 cm土壤可溶性有机碳与微生物生物量碳的储量最高,喜树和香樟人工林0~100 cm土壤易氧化有机碳储量最高。(3)试验地土壤有机碳及其活性组分主要与全氮、全磷极显著正相关,与容重极显著负相关。生态景观林类型显著影响0~100 cm土壤有机碳及活性组分的含量和储量;相较于水杉、栾树和池杉人工林,香樟和喜树人工林更有利于试验区土壤有机碳固持。
- 姚新华唐建毕雷雷唐盛兰夏秀丽顾海波袁在翔关庆伟
- 关键词：土壤有机碳活性有机碳生态景观林土壤层次
- 太湖流域果树提取的光谱和纹理特征选择研究被引量：5
- 2019年
- 准确获取果树的空间种植分布信息,对于开展果树长势监测、产量估算等具有重要意义。为提取太湖流域金庭镇果树的空间分布,本研究以冬夏时期的两景高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)结合纹理特征构建了基于光谱指数和纹理特征的决策树模型,提取了金庭镇2017年果树的空间分布信息。通过分析研究区各地类的光谱曲线发现,植被与非植被区分明显,但果树与茶树的光谱存在混淆。GF-2影像包含丰富的纹理信息,果树与茶树在GF-2影像上纹理特征明显,易于区分。纹理可作为果树提取的重要特征。为了确定最佳纹理窗口的大小,研究中提出了累计差(Δf)的方法。通过比较每一个纹理变量在15种不同尺度窗口(3×3,5×5,7×7,9×9,11×11,13×13,15×15,17×17,19×19,21×21,23×23,25×25,27×27,29×29,31×31)下的Δf,确定了最佳纹理窗口为15×15。在最佳纹理窗口下根据累计差选取了5大纹理组合:均值(mean)、方差(variance)、对比度(contrast)、信息熵(entropy)和相关性(correlation)。研究结果表明基于光谱指数NDVI和NDWI结合纹理特征构建的决策树模型可有效区分果树与茶树。累计差的方法能够快速确定最佳纹理窗口和纹理组合。提取结果说明果树分布于金庭镇的各个位置,主要分布在平原区,种植比较整齐,南部种植面积多于北部。本研究果树的提取精度为95.23%,模型总体分类精度为89.57%,Kappa系数为89.00%,果树的生产精度为90.00%,用户精度为87.30%。与单一光谱、纹理模型相比,本文模型总体分类精度更高,精度分别提升了10.65%和12.04%。该方法能够适用于大区域果树的遥感提取,可为亚米级遥感影像研究果树的纹理特征提供重要参考和借鉴价值。此外,文中提出的累计差可为选取最佳纹理窗口提供一种新的思路。
- 姚新华金佳徐飞飞冯险峰罗明毕雷雷陆洲
- 关键词：光谱特征纹理特征决策树分类
