戴岳刚
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划重点项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 蚁群标定精密测力步行助行装置
- 本发明涉及康复训练领域。为提供一种可用于步行器精密测力系统标定的装置，与传统的线性标定方法相比，能够有效降低交叉干扰误差，提高步行器受载力的测量精度，为达到上述目的，本发明采用的技术方案是，蚁群标定精密测力步行助行装置，...
- 明东戴岳刚徐瑞张广举邱爽刘秀云
- 文献传递
- 动力辅具助行过程中的安全性监测网络技术研究
- 当今社会人口的日益老龄化以及交通事故频发等因素致使下肢运动功能障碍患者数目越来越庞大。随着康复医疗和康复工程技术的发展,动力辅具在各类下肢运动功能障碍患者的康复训练和机能恢复中发挥了愈加重要的作用。但是,目前在动力辅具助...
- 戴岳刚
- 关键词：BP神经网络
- 文献传递
- 步行器精密测力系统中的人工神经网络标定新技术
- 2009年
- 设计了一种可用于步行器精密测力系统标定的3层反向传播人工神经网络模型,以测力系统12导联应变片电桥输出电压作为网络输入向量,6个负载分量力作为网络输出向量,并通过目标误差下的绝对误差和对比确定出模型隐含层的最优神经元数.有关误差校验结果表明,使用该神经网络技术标定后的系统最大单向力精度误差为7.78%,最大交叉干扰为7.49%,与传统的线性标定方法相比,能够有效提高步行器受载力的测量精度并大大降低干扰误差,未来有望为步行器助行康复训练效果的准确监控和评估提供帮助.
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- 关键词：人工神经网络
- 蚁群标定精密测力步行助行装置
- 本发明涉及康复训练领域。为提供一种可用于步行器精密测力系统标定的装置，与传统的线性标定方法相比，能够有效降低交叉干扰误差，提高步行器受载力的测量精度，为达到上述目的，本发明采用的技术方案是，蚁群标定精密测力步行助行装置，...
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