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左炜亮: 作品数：28 被引量：11H指数：1; 供职机构：西安交通大学更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论天文地球更多>>

合作作者

辛景民西安交通大学
郑南宁西安交通大学
王光敏西安交通大学
李杰西安交通大学
袁威西安交通大学电子与信息工程学院...

作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域

文献类型

26篇专利
2篇期刊文章

领域

5篇自动化与计算...
3篇电子电信
1篇天文地球
1篇医药卫生
1篇自然科学总论

主题

16篇波达方向
14篇信号
13篇协方差
11篇协方差矩阵
9篇远场
6篇对角线
6篇对角线元素
6篇窄带
6篇线阵
6篇均匀线阵
5篇迭代
5篇阵列
5篇近场
5篇波达方向估计
4篇信源
4篇噪声
4篇神经网
4篇神经网络
4篇特征值分解
4篇相干信号

机构

28篇西安交通大学

作者

28篇左炜亮
26篇郑南宁
26篇辛景民
4篇王光敏
2篇李杰
1篇王璐
1篇崔巍
1篇钟韬
1篇袁威

传媒

1篇兵工自动化
1篇现代电子技术

年份

5篇2023
2篇2022
4篇2021
4篇2020
4篇2019
1篇2018
1篇2017
2篇2016
2篇2014
2篇2012
1篇2011

共 28 条记录，以下是 1-10

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排序方式：

一种非均匀噪声下窄带近场信号源定位方法: 本发明涉及一种非均匀噪声下窄带近场信号源定位方法，首先，利用接收数据阵列协方差矩阵的估计值的主反对角线元素消除距离未知量，并构造出托普利兹结构矩阵，将非均匀噪声转化为均匀噪声；然后，在构造的托普利兹矩阵上使用波达方向估计...; 辛景民左炜亮陈筱郑南宁; 文献传递

一种远场和近场混合信号源的定位方法: 本发明公开了一种远场和近场混合信号源的定位方法，利用斜投影算子，有效地从混合信号中分离出远场信号，得到仅包含近场信号信息的传感器协方差矩阵，进而计算出近场信号的一维方位信息，另外，对于斜投影算子的计算，提出了一种更有效的...; 左炜亮辛景民杨紫堃郑南宁; 文献传递

基于注意力机制的柴胡种子识别方法: 本发明公开了基于注意力机制的柴胡种子识别方法，本发明结合注意力机制，将四层特征图通过上采样进行融合，融合过程的到语义流输出，首次应用了带有多个注意力机制的深度学习框架应用于不同种类的柴胡种子分类任务，实现了良好的准确率，...; 辛景民陈子恺武佳懿高德民左炜亮郑南宁

一种近场窄带信号源的定位方法: 本发明公开了一种近场窄带信号源的定位方法，包括：构建对称均匀线阵，根据对称均匀线阵的接收数据计算对称均匀线阵的协方差矩阵R；根据获得的协方差矩阵R计算噪声方差σ<Sup>2</Sup>；根据获得的协方差矩阵R和噪声方差σ...; 辛景民左炜亮蔡卓桐郑南宁; 文献传递

一种基于稀疏重构的无需网格化的近场信号源定位方法: 本发明公开了一种基于稀疏重构的无需网格化的近场信号源定位方法，具体为：基于对称均匀线性阵列接收到的信号模型获取协方差矩阵<Image file="DDA0002507419130000011.GIF" he="67" i...; 左炜亮肖同辛景民郑南宁; 文献传递

基于部分矫正对称均匀线阵的窄带近场信号源定位方法: 本发明公开了一种基于部分矫正对称均匀线阵的窄带近场信号源定位方法，将阵列划分为两个重叠对称的子阵列，并假设阵列有部分传感器的相位和幅值增益是已知的，利用空间旋转不变技术，首先估计得到近场信号的波达方向角，然后利用估计得到...; 左炜亮辛景民王光敏郑南宁; 文献传递

一种基于深度神经网络回归模型的近场信号源定位方法: 本发明公开了一种基于深度神经网络回归模型的近场信号源定位方法，包括以下步骤：根据协方差矩阵R计算获得特征提取矩阵r；构建深度神经网络回归模型；产生深度神经网络回归模型的训练集；确定训练深度神经网络回归模型所需的各项参数；...; 辛景民刘文怡左炜亮李杰郑南宁; 文献传递

基于子空间和内插变换的远场相干信号波达方向估计方法: 本发明公开基于子空间和内插变换的远场相干信号波达方向估计方法，具体的计算每个子区间上的相关矢量；计算最优内插矩阵；内插矩阵以及真实阵列的相关矢量，求解虚拟矩阵的相关矢量；然后构建真是阵列和虚拟阵列的相关矩阵；再构建线性算...; 辛景民肖同陈筱左炜亮郑南宁; 文献传递

一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备，方法包括：基于对称均匀线性阵列接收到的近场信号模型求取协方差矩阵；基于协方差矩阵的反对角线元素构建虚拟远场信号模型；基于虚拟远场模型构造稀疏贝叶斯学习模...; 左炜亮生明旸辛景民郑南宁; 文献传递

基于注意力机制的柴胡种子识别方法: 本发明公开了基于注意力机制的柴胡种子识别方法，本发明结合注意力机制，将四层特征图通过上采样进行融合，融合过程的到语义流输出，首次应用了带有多个注意力机制的深度学习框架应用于不同种类的柴胡种子分类任务，实现了良好的准确率，...; 辛景民陈子恺武佳懿高德民左炜亮郑南宁; 文献传递

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