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作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征被引量：11: 2011年; 生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系。遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征。运用数据同化方法,将SAR数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度。通过分析生物量和SAR数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量。在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR数据反演的生物量差值最小。结果表明,引入SAR数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入SAR数据的结果精度有明显提高。因此采用SAR数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度。; 谭正刘湘南张晓倩吴伶; 关键词：数据同化生物量 SAR 作物生长模型

基于SAR数据和作物生长模型同化的水稻长势监测与估产研究: 水稻是我国最主要的粮食作物之一。随着人口的增长和经济的发展,及时、准确、动态的水稻长势监测和产量预估对于保障粮食安全、促进农业可持续发展具有非常重要的意义。由于水稻是喜温好湿作物,多种植在温暖湿润的东南亚季风气候区域。而...; 谭正; 关键词：数据同化作物生长模型 RADARSAT-2; 文献传递

作物生长模型同化SAR数据模拟作物生物量时域变化特征(英文)被引量：3: 2012年; 生物量是监测作物长势的一个重要指标,可以反映作物的生长状况,和作物产量有密切关系。遥感获取生物量的方法之一是通过基于矢量辐射传输方程的微波冠层散射模型反演,但多数模型反演方法并未考虑作物生物量在不同阶段的变化特征。运用数据同化方法,将 SAR 数据提取的生物量信息和作物生长模型结合,描述作物生物量与时间变化的关系,提高生物量估测精度。通过分析生物量和 SAR 数据提取的后向散射系数的时域变化关系建立反演模型估算生物量。在构建代价函数的基础上,采用共轭梯度法对生长模型参数进行优化,使模型估算的生物量和SAR 数据反演的生物量差值最小。结果表明,引入 SAR 数据修正后的作物生长模型模拟生物量和实测值的时间分布基本吻合,且比未引入 SAR数据的结果精度有明显提高。因此采用 SAR 数据提取的作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高模拟生物量的精度。; 谭正刘湘南张晓倩吴伶; 关键词：数据同化生物量 SAR 作物生长模型

Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model被引量：12: 2012年; 本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World food studies)与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合构建WOPROSAIL模型,利用微粒群算法(PSO)通过最小化从CCD数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index)与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数。通过MODIS数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL。结果表明:同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题。模型模拟的叶面积指数(LAI)、穗重(WSO)、地上总生物量(TAGP)等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4%。; 吴伶刘湘南周博天李露锋谭正; 关键词：遥感技术遥感方式

基于全极化Radarsat-2数据的水稻生物量估算模型被引量：4: 2012年; 依据苏州东桥试验区水稻生长期观测数据,采用多时相水稻拔节到抽穗期全极化Radarsat-2数据,分别分析了不同极化HH、VV、CROSS、比值HH/VV的雷达后向散射系数时域变化特征与生物量的相关关系,构建水云模型、二次多项式模型和指数模型反演水稻生物量。反演结果表明:HH、CROSS水云模型都有不错的反演效果,相关系数分别为0.910、0.902,而HH水云模型反演生物量尤佳,均方根误差为0.190。指数模型普遍优于二次多项式模型,HH/VV指数模型效果出众,相关系数为0.929,均方根误差为0.164。通过比较分析不同极化的水云模型、二次多项式模型和指数模型,HH水云模型与HH/VV指数模型反演水稻生物量精度相对较高。; 张晓倩刘湘南谭正; 关键词：RADARSAT-2 后向散射系数生物量水稻

基于ICA和高光谱指数的水稻Zn污染监测模型被引量：2: 2011年; 从潜在光谱响应指数及光谱特征波段反射率两个层面对不同浓度水稻Zn污染胁迫进行遥感监测。在光谱指数层面,系统分析了高光谱遥感指数与Zn污染胁迫下的水稻叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数等4个重要生理生态参数变化特征的响应关系。通过实验,得到表征生态参数变化的高光谱遥感指数及其响应规律,建立响应水稻Zn污染的三维高光谱遥感指数空间识别模型;在光谱反射率层面,利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法对可见光、近红外光谱区多个波段光谱反射率进行分量分解,找到反映Zn污染浓度变化的独立分量,建立可见光—近红外独立分量特征空间。不同浓度的水稻Zn污染在光谱指数空间和独立分量特征空间表现出不同的规律,结合上述两空间判别水稻Zn污染浓度,提高了可靠性和敏感性。; 林婷刘湘南谭正; 关键词：独立分量分析高光谱遥感

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谭正