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黄威

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:西安科技大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇数据流
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁模式树
  • 2篇频繁模式挖掘
  • 2篇模式树
  • 1篇频繁模式挖掘...
  • 1篇前缀
  • 1篇前缀树
  • 1篇文化街
  • 1篇文化街区
  • 1篇历史文化
  • 1篇历史文化街区
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇街区
  • 1篇街区更新
  • 1篇空间句法

机构

  • 3篇西安科技大学
  • 1篇陕西华地勘察...

作者

  • 3篇黄威
  • 1篇杨君锐

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇智能城市

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于空间句法的石泉城关历史文化街区更新策略研究
2022年
随着时代更迭,独具特色的历史文化街区逐渐呈现业态及经济发展滞后现象,亟待更新。研究历史文化街区的空间特征和结构特点能够为街区更新提供借鉴。文章选取陕西省石泉城关历史文化街区为研究对象,引入空间句法理论,结合街区现状,利用定性和定量的研究方法,选取整合度、选择度、可理解度、协同度对街区空间形态进行解析,针对性地提出保护更新策略。
舒瑞妍黄威张堂基
关键词:历史文化街区空间句法
基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法被引量:2
2010年
针对数据流的无限性和流动性特点,提出了一种基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法(Prefix-stream).该算法将对数倾斜时间窗口划分为若干个子窗口,以子窗口为单位,利用提出的数据结构Prefix-tree进行挖掘,在整个数据流的频繁模式挖掘中,使得频繁模式挖掘和更新能在Prefix-tree中同时进行.该算法应用对数倾斜时间窗口逐步降低历史事务的权重,从而区分最近事务与历史事务.实验结果表明Prefix-stream具有较高的效率与较好的可扩展性.
杨君锐黄威
关键词:数据挖掘数据流频繁模式挖掘频繁模式树
数据流的频繁模式挖掘算法研究
随着信息技术的发展,海量数据库迅速增加,对其有效的分析处理技术的缺乏逐渐显现。在此需求的推动下,数据库中知识发现/(Knowledge Discovery in Databases,KDD/)技术应运而生。而数据挖掘/(...
黄威
关键词:数据挖掘数据流频繁模式树
文献传递
共1页<1>
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