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梁晓芳

作品数：3 被引量：6H指数：2
供职机构：安徽师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：天文地球电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇相态
  • 1篇云团
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据反演
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇卫星数据
  • 1篇误差值
  • 1篇下一代
  • 1篇亮温
  • 1篇雷达
  • 1篇激光
  • 1篇激光雷达
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇安徽师范大学

作者

  • 3篇麻金继
  • 3篇梁晓芳
  • 1篇李锡祥

传媒

  • 2篇大气与环境光...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于CALIPSO数据反演云相态的方法研究被引量：2
2012年
依据云粒子对偏振激光的消偏原理,基于星载激光雷达CALIPSO的数据,利用其层积分衰减的后向散射β与层积分的退偏振比δ之间的二维阈值关系及其空间相关性提出了一种云相态识别的新算法。应用该算法对2010年3月3日中国区域内的一轨CALIPSO数据进行了云相态的反演实例实验,并对实验反演结果与CALIPSO相态产品进行了对比分析。结果表明该算法具有更高的云相态识别精度。
梁晓芳麻金继
关键词：激光雷达反演
基于BP神经网络进行云相态识别方法的研究被引量：4
2010年
根据MODIS图像中8.5μm、11μm、12μm三波段的亮温判断云相态的原理,建立一个三层的BP人工神经网络算法。利用该算法分别对中国高纬度区域(N30°～N55°)和低纬度区域(N0°～N30°)的2008年1月15日和2008年7月15日的两景MODIS图像进行了云相态的识别,并把识别结果与NASA中心的MOD06云相态结果进行了对比。对比结果表明利用该方法反演云相态的正确率在90%以上,且利用该算法反演得出的云相态结果中,无法确定的云相态范围减少。
李锡祥麻金继梁晓芳
关键词：MODIS图像人工神经网络亮温
一种利用A-Train系列卫星数据协同反演云相态和云参量的新方法
本发明涉及云相态和云参量的反演方法，针对单传感器识别复杂云系的相态有问题，提出了一个反演云相态和云参量的新方法—协同算法。该算法是通过对多源卫星数据的匹配，用各自方法识别云相态并给出对云团相态识别最佳结果；并发展了基于这...
麻金继梁晓芳
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