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李锡祥

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：安徽师范大学物理与电子信息学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇相态
  • 1篇亮温
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MODIS图...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇安徽师范大学

作者

  • 1篇麻金继
  • 1篇梁晓芳
  • 1篇李锡祥

传媒

  • 1篇大气与环境光...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络进行云相态识别方法的研究被引量：5
2010年
根据MODIS图像中8.5μm、11μm、12μm三波段的亮温判断云相态的原理,建立一个三层的BP人工神经网络算法。利用该算法分别对中国高纬度区域(N30°～N55°)和低纬度区域(N0°～N30°)的2008年1月15日和2008年7月15日的两景MODIS图像进行了云相态的识别,并把识别结果与NASA中心的MOD06云相态结果进行了对比。对比结果表明利用该方法反演云相态的正确率在90%以上,且利用该算法反演得出的云相态结果中,无法确定的云相态范围减少。
李锡祥麻金继梁晓芳
关键词：MODIS图像人工神经网络亮温
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