张云龙
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进BP神经网络的大豆病害检测被引量：4
- 2015年
- 大豆病害诊断是有效防治的先决条件。为此,针对传统BP神经网络在处理高维大豆病害数据时存在的时间复杂度高、诊断准确率低以及误差收敛缓慢且容易出现震荡现象的问题,提出了一种改进方法。该方法首先对高维大豆病害数据进行特征选择,去除"贡献"较小的特征,实现数据降维;然后,对传统BP算法进行改进,根据输出误差动态调整学习速率,并使用改进后的算法建立大豆病害检测模型。经实验测试,该方法在大豆病害诊断测试中准确率达96%以上,且各项统计指标、误差收敛速度及平稳性均优于传统BP神经网络,证明了其可靠性和高效性。
- 张云龙来智勇景旭吕静
- 关键词：大豆病害BP神经网络
- L32嵌入式处理器动态流水线的设计与实现
- 2014年
- L32嵌入式处理器是自主研发的一种CISC 32位处理器,面向控制领域,能进行32位、16位、8位和1位算数逻辑运算,其三级流水线结构已通过Verilog HDL实现和验证.以此为基础,设计并实现了一种六级动态流水线方案,把原需要两个时钟周期的加法器拆分为两级,提高了8位数的运算速度;把原执行级按最慢指令执行周期分为4级,但每条指令无需都经过这4级,既实现了需要多时钟周期执行指令的并行执行,又能使原只需要一个时钟周期执行的指令一个时钟周期后就能执行完毕.通过NC-verilog综合验证和Debbusy波形分析,结果显示所设计的六级动态流水线方案有较高的吞吐率.
- 张云龙来智勇刘志鹏
- 关键词：嵌入式处理器加法器
