刘星
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程天文地球更多>>
- 基于关键字驱动机制的安全操作系统的测评系统
- 2009年
- 相对于普通的操作系统,安全操作系统能够为用户提供一个更安全、更可靠的计算机系统的操作平台。对安全操作系统安全功能的测评已经成为了验证其安全性的重要手段。以我国制定的关于信息技术安全性评估的标准(GB/T18336-2001)为依据,设计了一个针对Linux安全操作系统的测评系统。该测评系统采用关键字驱动机制,更好地实现了操作系统的自动化测评。
- 刘星蔡勉李燕郭颖
- 关键词：安全操作系统
- Linuz安全操作系统等级评测系统
- 操作系统是整个计算机信息安全的基础，如何对操作系统的安全等级进行评测已成为一个重要的课题。本文结合了GB/T18336-2001标准和CC标准，设计了一个基于Linux的安全操作系统等级测评系统。该评测系统基于数据驱动的...
- 蔡勉常伟华刘星
- 关键词：安全等级信息安全
- 文献传递
- 基于Co-training方法的车辆鲁棒检测算法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂交通场景车辆检测算法自适应能力差的问题,提出了基于Co-training半监督学习方法的车辆鲁棒检测算法.首先,针对手工标记的少量样本,分别训练基于Haar-like特征的AdaBoost分类器和基于HOG(histograms of oriented gradients)特征的SVM(support vector machines)分类器,使其具有一定的识别能力;然后,基于Co-training半监督学习框架,将利用2种算法进行分类得到的新样本分别加入到对方的样本库中,增加训练样本数量,再次进行分类器的训练.由于这2类特征具有冗余性,各自检测出的正负样本包含对方漏检和误检的图像.由于样本数的增加,再次训练所得到的新分类器的鲁棒性得到了很大提高,能更加准确地检测出车辆,而且由算法对未标记样本进行分类标记,不再需要人为标记,提高了车辆检测算法的自适应能力.
- 陈阳舟刘星辛乐杨德亮
- 关键词：车辆检测ADABOOST分类器HOG特征SVM分类器
