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唐奡

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇软测量
  • 1篇迭代控制
  • 1篇学习机
  • 1篇软测量技术
  • 1篇软测量建模
  • 1篇极限学习机
  • 1篇计量学
  • 1篇测量技术
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 2篇唐奡
  • 1篇毛志忠
  • 1篇肖冬

传媒

  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于ELM的非线性PLS软测量方法研究被引量：1
2010年
提出了一种基于极限学习机的非线性偏最小二乘软测量方法，有效地处理过程非线性、数据共线性以及在线快速建模等问题。该方法保留线性偏最小二乘外部模型以去除变量间的相关性，采用极限学习机建立内部模型来准确描述系统的非线性关系，与其它方法相比，该方法建模速度快，并具有良好的泛化能力。通过在苯乙烯反应器仿真及穿孔能耗预测应用结果表明，该方法建立的模型精度、泛化能力均优于传统方法，验证了其可行性和有效性。
毛志忠唐奡肖冬
关键词：计量学极限学习机软测量
基于OS-ELM-RPLS的间歇过程软测量建模与迭代控制
间歇过程作为一种典型的生产方式,广泛存在于钢铁冶金、化工制造、生物医学以及半导体等生产过程中。间歇生产过程存在着多变量、时变性、反应复杂、多工序等特性,使得人们难以根据机理来建立模型,而基于数据的软测量技术的出现、研究与...
唐奡
关键词：软测量技术迭代控制
文献传递
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