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岳娜

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇递推
  • 3篇递推辨识
  • 3篇最小二乘
  • 2篇递推辨识算法
  • 2篇最小二乘算法
  • 2篇线性系
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性动态
  • 2篇非线性系统
  • 2篇HAMMER...
  • 1篇RLS

机构

  • 3篇江南大学

作者

  • 3篇岳娜
  • 2篇肖永松
  • 1篇丁锋
  • 1篇周毅
  • 1篇朱志芳

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇第21届中国...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是:通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识.最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘...
岳娜肖永松
关键词:递推辨识非线性系统HAMMERSTEIN模型最小二乘算法
文献传递
非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法被引量:4
2010年
针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是:通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。
岳娜肖永松
关键词:递推辨识非线性系统HAMMERSTEIN模型最小二乘算法
基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法
2009年
提出了基于递推最小二乘(RLS)的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。
岳娜朱志芳周毅丁锋
关键词:递推辨识最小二乘
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