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基于计算思维能力培养的医学生Python课程设计及实践被引量：8: 2020年; 分析培养医学生计算思维的可行性与必要性,针对当前医学院校程序设计课程中仍然存在的3个问题,从课程内容和教材、教学模式和过程以及问卷调研和反馈3个方面,提出针对医学生计算思维能力培养的课程改革方案并介绍实践过程,最后通过对课程前期和中后期的两次问卷调查结果说明教学实践效果。; 曹蕾段建颢王丹丹高杨阳维; 关键词：计算思维 PYTHON语言大学计算机

基于系统仿真的数字乳腺层析成像性能分析被引量：1: 2021年; 目的基于系统仿真的数字乳腺层析成像(DBT)进行性能分析研究。方法基于临床DBT系统获取不同辐射剂量下物理体模和常规剂量水平下临床患者的原始测量数据,并进行低剂量仿真和使用3种重建算法进行重建,即Feldkamp-Davis-Kress(FDK)算法、联合代数重建技术(SART)、具有全变分约束的自适应最速下降凸集投影(ASDPOCS-TV)算法。采用信噪比(SNR),峰值信噪比(PSNR),噪声功率谱(NPS),伪影扩散函数(ASF)以及ASF的全宽半高值(FWHM)指标对辐射剂量水平和重建算法两因素对图像质量的影响进行统计对比分析。结果低剂量DBT仿真策略的有效性经评估实验得以保证;在合适的剂量水平范围内,增加剂量可促进减少高频噪声成分和显著提高信噪比(P<0.05),当曝光剂量低于40 mAs,不同剂量水平下的图像具有相似表征;不同重建算法在不同解剖结构区域处的表现性能有差异,ASDPOCS-TV算法的结果包含更少的层间伪影和更轻微的噪声,优于SART算法和FDK算法。结论辐射剂量和重建算法的选择对DBT成像质量有显著影响,应当平衡各影响因素、整体图像质量、临床诊断需求之间的关系,以达到临床任务中最优成像性能的目标。; 邓耀宏朱曼曼李穗王永波高杨高杨; 关键词：图像质量

医学高等院校计算机基础课程教学改革探讨被引量：1: 2009年; 本文介绍了目前医学高等院校中计算机基础课程教学中存在的问题,并针对这些问题对计算机基础课的教学改革进行探讨。; 高杨; 关键词：计算机基础课程医学院校教学

基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割被引量：1: 2007年; 提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力。; 高杨秦安冯前进陈武凡; 关键词：医学图像分割

基于全变分α散度最小化的PET优质重建被引量：1: 2012年; 为了获得优质的PET成像,本文提出一种基于全变分阿尔法散度最小化的PET重建新方法.新方法通过引入阿尔法散度度量投影数据和估计值之间的偏差;通过增加全变分正则化修正阿尔法散度最小化解的一致性.针对新构建的PET重建目标函数的求解,本文提出一种基于次梯度理论的交替式迭代策略,期间运用自适应非单调线性搜索来保证算法的收敛性.仿真和临床PET数据实验表明,本文方法在噪声抑制和边缘保持方面均优于传统的PET重建方法.; 田玲玲黄静马建华路利军边兆英张华高杨喻高航陈武凡; 关键词：全变分

基于CMOS的医学图象处理系统软件设计: 2008年; 本文选用CMOS OV7640为图像传感器来采集实际图像,利用USB2.0总线接口技术和OpenCV计算机视觉库,以Visual C++6.0作为开发平台设计了基于CMOS的视频采集及边缘检测系统,提出了一种基于数学形态学的多尺度边缘跟踪的算法,该算法在抑制噪声的同时能够有效地检测出图像的边缘,基于OpenCV计算机视觉库编写了视频图像边缘检测的软件。; 高杨陈武凡文磊; 关键词：CMOS USB2.0 OPENCV 视频采集

一种高准确率的交通监控视频车辆检测算法被引量：4: 2015年; 针对高速视频监控的车辆识别易受几何变换影响且准确度不高的问题,提出了高效的阴影去除和车辆分类两种视频处理算法来提高车辆识别性能;利用高斯分布像素匹配实现车辆形状的提取;利用阴影区域前景和背景的对比度参数进行有效的阴影去除;利用Hu不变矩表征车辆,从而克服了几何变换的影响;使用7D欧氏特征空间最小距离算法将车辆与指定车辆模型进行比较并分类;对比试验结果证明,本算法具有较高的阴影检测性能和极佳的车辆分类性能,明显优于其他同类型算法。; 李乐平高杨; 关键词：高速公路车辆分类

研究生全方位互动式课程教学模式研究与实践被引量：2: 2020年; 在社会对高素质研究生人才大量需求的背景下,为了提高研究生培养素质,文章提出全方位互动式研究生课程教学模式改革,包括课程理念、教学目标、教学模型、教学手段、实践指导过程等多个环节,采用全方位互动式方式手段,试图将学术讨论和科学研究引入课堂,利用教师和学生的研究方向和课题开展充分的交流和多类型学习活动,促进课程教学,增强学生的自主学习的积极性和思考问题的能力,深化学生思维,激活创新能力,培养研究意识,拓宽研究视野,提高研究生课程教学质量和学生研究素养。; 杨谊高杨; 关键词：研究生课程教学模式

医科院校研究生教学的跨学科课程建设--以计算思维导论及应用为例: 2021年; 从跨学科研究生培养的角度,介绍计算思维导论及应用作为广东省研究生示范课程的建设情况,针对医科院校研究生的创新能力培养,以计算思维在医药类学科的实际应用为建设重点,提出进阶式的培养目标和“X+1”的课程体系,阐述课程建设的具体措施,最后说明课程建设的初步成效。; 曹蕾高杨胥超阳维冯前进; 关键词：跨学科培养计算思维课程建设

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高杨