郑超群
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：自治区科技支疆项目计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向路径的测试用例自动生成方法被引量：3
- 2015年
- 由于标准遗传算法一般使用固定的交叉和变异概率,并且容易出现局部收敛、早熟等现象,降低了遗传算法的全局搜索效率。针对这种情况,提出一种改进遗传算法。在使用实数编码的前提下,对适应度函数进行优化改进,避免过早收敛,对变异和交叉算法进行优化,使得交叉和变异概率能够自适应调整,增加种族的多样性,确保算法的全局搜索能力。实验结果表明,改进之后的遗传算法可以达到很高的路径覆盖率,搜索效率比标准遗传算法高。
- 郑超群李建良景旭何煜
- 关键词：遗传算法适应度函数测试用例遗传算子自适应
- 基于遗传算法的测试用例自动生成系统模型的研究
- 保证软件质量的重要手段是对软件进行系统的测试，并且需要在软件开发过程中的各个阶段进行有针对性的测试，因此测试在此过程中扮演着重要的角色。软件测试的关键是找到具有代表性的测试用例，这样才能确保够更加高效找出软件中存在的缺陷...
- 郑超群
- 关键词：测试用例遗传算法适应度
- 文献传递
