丁伍洋
- 作品数：8 被引量：20H指数：4
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于光流与HMM的疲态人脸中运动单元识别研究
- 表情识别是当前研究的热点方向之一，对于情感分析，人机交互，智能系统方面有重要的意义。人脸运动单元的识别是表情识别的基础，能更加精细的分析不同情感与精神状态下面部特征变化，促进更好地分析表情。面部表情含有丰富的信息，但目前...
- 丁伍洋
- 关键词：光流法HMM模型
- 基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测被引量：8
- 2014年
- 针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型;然后再对张口度曲线进行时间维度的分析,对哈欠进行二次判决。实验结果表明,该方法不仅能够更精确地获取开口度的大小,而且还能够降低哈欠的误检率。
- 谢国波陈云华张灵丁伍洋
- 关键词：角点检测
- 基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究
- 2014年
- 为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代价计算;在大片低纹理区域引入视差平面拟合细化视差,在亚像素精度上平滑,减少错误匹配。实验表明,算法有效地将匹配精度提高到亚像素级,同时减少了错误匹配。
- 高素文张灵陈云华丁伍洋
- 关键词：亚像素精度
- 一种基于面部运动单元识别的驾驶员疲劳检测方法
- 本发明是一种基于面部运动单元识别的驾驶员疲劳检测方法。包括有如下步骤：1）从视频序列中定位出人脸区域；2）对人脸关键特征点进行定位及区域划分；3）对多帧图像中的脸部对应区域进行运动特征提取；4）对提取的运动特征进行分类识...
- 张灵丁伍洋
- 文献传递
- 基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法被引量：5
- 2013年
- 针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定。结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取眨眼时间和次数;采用云发生器算法建立了疲劳监测的眼动参数云融合模型,展开了相关实验研究。研究结果表明,与确定性阈值法相比,该方法检测的准确性更高,能作为驾驶员疲劳判别的可靠依据。
- 丁伍洋陈云华高素文张灵
- 关键词：不确定性LBP算子眼动特征
- 精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型被引量：4
- 2013年
- 针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合。实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测。
- 陈云华张灵丁伍洋严明玉
- 关键词：张口度时间序列隐马尔可夫模型
- 一种基于面部运动单元识别的驾驶员疲劳检测方法
- 本发明是一种基于面部运动单元识别的驾驶员疲劳检测方法。包括有如下步骤：1）从视频序列中定位出人脸区域；2）对人脸关键特征点进行定位及区域划分；3）对多帧图像中的脸部对应区域进行运动特征提取；4）对提取的运动特征进行分类识...
- 张灵丁伍洋
- 文献传递
- 基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型被引量：5
- 2013年
- 在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视觉技术,提出并构建了一种全新的精神疲劳可拓辨识模型。该模型基于矛盾转化的思想,将无法直接从面部视频中获取到的背景信息转化为与之相关联的可以直接从面部视频中获取到的面部疲态的计算,并融合现有的面部疲劳特征进行精神疲劳辨识。实验结果验证了该模型的有效性。
- 陈云华余永权张灵丁伍洋
- 关键词：可拓集合可拓变换关联函数
