张灵
- 作品数：91 被引量：186H指数：7
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- BP神经网络在空气环境质量评价中的应用研究
- 2011年
- 文中提出的样本生成方式幅度地减少了样本输入的工作量。建立了用于空气环境质量评价的BP神经网络模型，分别采用批处理训练方式、顺序处理训练方式和提前终止法训练方式对网络进行训练，并对三种训练方式的性能进行了对比和理论分析，从而得出提前终止法在空气环境质量评价中的快速性和准确性。
- 程福亨张灵
- 关键词：BP神经网络空气环境质量
- 基于区域合并的灰度图像目标分离
- 2010年
- 针对背景模糊的灰度图像中目标物体往往难以分离出来的问题,文章采用基于区域生长的形态学分水岭算法获得模糊图像中的物体边界,然后针对分水岭变换后所获得的子区域的灰度值参数及所处位置特性,将每个子区域类比成3D地图表面的一块平原,采用类似山地斜坡平滑的思想将子区域逐渐合并,最终将目标从灰度图像中分离出来。实验表明该算法能准确的将较为模糊的灰度图像中的目标和背景分离。
- 刘军张灵曹卫华
- 关键词：斜坡
- 一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置以及设备
- 本发明公开了一种基于特征扩展的短文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：提取待处理短文本的文本特征后，检测文本特征中是否包含有不存在于预建的特征空间内且不是词聚类指示矩阵经过降维处理后被删除的特征；词聚类指示...
- 黄梦婷张灵
- 文献传递
- 基于层次结构化字典学习的人脸表情识别被引量：2
- 2017年
- 针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题,以K-SVD算法为基础,对判别字典的构建和分类求解进行了研究,提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分,对分割的各部分利用K-SVD算法得到块字典向量,再用层次分析法的权重赋值方法求块字典向量的权重值,构成各类子字典。将所有的子字典进行联合,用结构化字典学习算法求解。测试样本的归类取决于求解结果重构的效果。在JAFFE和CK表情库上的实验表明,该算法在保证了字典判别性的同时,也达到了较高的识别率。
- 罗源张灵陈云华朱思豪田小路
- 关键词：层次分析法人脸表情识别
- 基于自适应分簇机制的ZigBee路由优化算法被引量：1
- 2015年
- ZigBee协议虽然采用AODVjr和Cluster-Tree两种算法的结合体作为自身的路由算法(ZBR),但这种路由算法并没有结合到各自算法的优点,对于提高网络的性能是有限的.为此,提出了一种结合AODVjr和Cluster-Tree优点的分簇路由算法——ACZBR算法,该算法在簇内使用Cluster-Tree算法,在簇间使用AODVjr算法.同时,为了避免簇首节点由于能量过度消耗而成为死亡节点,该算法采用了簇首自适应切换策略,从而保证网络的性能.仿真结果表明,该算法对于ZBR算法在网络生存时间、丢包率、时延等方面都有明显的改善.
- 倪子云张灵
- 关键词：ZIGBEE自适应
- 一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法
- 本发明公开了一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法。整个识别过程主要分为预处理、表情显著区域的检测、显著区域的特征提取、赋值权重、识别分类五个部分，其具体步骤如下(1)先将训练测试样本进行人脸区域的分割，(2)对分割...
- 罗源张灵
- 文献传递
- 随机模糊神经网络在DNA微注射量信息融合控制中的应用
- 2006年
- 气压电控式DNA微注射量单因素控制方案中存在准确性较差的问题。本研究提出了一种基于随机模糊神经网络的微注射量多信息融合的控制方案,实现了注射压力、注射时间,以及微注射针尖端径等多种参数的信息融合控制。实验结果表明,较之单因素控制方案,本法的控制精度得到较大改善,而且对于参数测量中存在的噪声污染由较强的抗干扰能力。
- 张灵章云熊红艳
- 关键词：随机模糊神经网络显微注射信息融合微流体
- 一种高亮度LED光轴检测装置及光轴偏移的检测方法
- 本发明是一种高亮度LED光轴检测装置及光轴偏移的检测方法。其中检测装置包括有用于装设高亮度LED的LED灯放置底座、光强分布获取装置、FPGA控制芯片组、USB传输电路、上位机，其中光强分布获取装置装设在LED灯放置底座...
- 张灵朱振峰
- 文献传递
- 基于视觉机制与协同显著性的自发式表情识别被引量：3
- 2019年
- 自发性面部表情视频中存在过多的冗余图像数据而在性能上遇到瓶颈,为此提出一种基于人眼视觉注意机制和协同显著性人脸特征提取算法。基于人类的视觉机制,动态提取关键帧解决面部表情的时间动态问题。通过乘法融合算法和图像协同获得关键序列帧显著区域。由于这些区域形变较小且与面部表情低相关,剔除这些显著区域,减少面部特征数据量。提取剩余面部的LBP特征,并使用SVM分类器进行分类。在Cohn-Kanade+人脸表情数据库和MMI数据库中的实验结果表明,该方法能有效提高自发表达序列的识别准确率。
- 姬秋敏张灵陈云华麦应潮向文罗源
- 关键词：视觉注意机制
- 具有生物真实性的强抗噪性神经元激活函数被引量：5
- 2019年
- 当前人工神经网络虽然在图像识别等方面媲美人脑,但因其所采用的激活函数ReLU和Softplus等只是对生物神经元输出响应特性的高度简化与模拟,使其在抗噪性、不确定性信息处理及功耗等方面与人脑仍存在巨大差距。通过分析生物神经元仿真实验,以其响应特性为基础,引入反映每个神经元随机性的参数η,构建出一种具有生物真实性的强抗噪性激活函数Rand Softplus。最后将该激活函数应用于深度残差网络,并基于人脸表情数据集对其进行验证。结果表明,在输入无噪声或具有少量噪声时,文中提出的激活函数与当前主流激活函数的识别精度基本持平,当输入包含较大噪声时,文中所提激活函数的识别精度远高于其他激活函数,表现出了良好的抗噪性能。
- 麦应潮陈云华张灵
- 关键词：激活函数抗噪性神经网络
