刘丽轻
- 作品数：4 被引量：42H指数：4
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 电力用户负荷模式识别系统研究与设计
- 在电力市场下,为了提高能源利用效率和充分利用现有资产,需要实现供电和用电的一体化,这就需要在规划、设计和运行中考虑负荷的需求特性。基于用户电力消费数据的负荷模式提取与用户用电模式识别是其中极其重要的工作。在此基础上,可进...
- 刘丽轻
- 关键词：模式识别系统运行时间聚类方法
- 数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响被引量：8
- 2011年
- 研究了数据预处理方法对模糊C均值聚类结果的影响。通过对国际标准数据集IRIS和某电力公司所管辖的不同行业电力用户实际负荷数据,利用不同的方法进行预处理,运用模糊C均值聚类算法(FCM)进行聚类,并对实验结果进行了验证和比较。结果显示对于FCM聚类算法,通过总和标准化和极大值标准化方法对数据进行预处理后,FCM的平均准确度最高;Max-Min、平均数方差法两种方法处理后FCM聚类效果较差;用标准差标准化后聚类效果最差。进一步地,对标准差标准化做了相应的改进,改进后FCM聚类效果明显提高。
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- 关键词：数据预处理聚类负荷特性
- 电力用户负荷模式识别方法研究被引量：5
- 2011年
- 区别于传统按行业分类的负荷分析方法,利用FCM聚类、ID3决策树等数学工具建立了基于聚类与决策树结构分析的负荷模式识别方法。通过对某地区所属8个行业的239个用户的日负荷数据进行了负荷特性指标计算、类别判断与挖掘、聚类评价、分类知识解释等综合分析,验证了方法的正确性。
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- 关键词：FCM负荷模式数据挖掘
- 基于EMD的绝缘子泄漏电流去除噪声研究被引量：19
- 2010年
- 针对绝缘子泄漏电流信号在安全区阶段信噪比较低,传统去噪方法去噪效果不佳的问题,结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的特点,设计了基于白噪声统计特性的EMD滤波器和EMD阈值滤波器。利用设计的两种EMD滤波方法对泄漏电流信号的仿真模型进行去噪,从除噪后信号的波形形状和信噪比等方面对去噪效果进行评价。研究表明EMD去噪方法去噪性能优于小波去噪。同时还发现,针对不同信噪比的含噪信号,基于白噪声统计特性的EMD去噪和EMD阈值去噪各具有优势,可根据信噪比的不同,选取最适合的滤波方法。
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- 关键词：泄漏电流噪声
