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丁朋华

作品数:4 被引量:17H指数:3
供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇均值漂移
  • 2篇灰度
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇仪表
  • 1篇仪表图像
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪...
  • 1篇直方图
  • 1篇视觉分析
  • 1篇算子
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇目标跟踪算法

机构

  • 4篇河海大学

作者

  • 4篇范新南
  • 4篇刘俊定
  • 4篇丁朋华
  • 2篇郑庆元
  • 1篇张学武

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 4篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于算法融合的运动目标跟踪算法被引量:3
2012年
为了提高目标跟踪算法在复杂环境下的稳健性,提出了一种将基于颜色特征的均值漂移算法和SURF(Speeded UpRobust Features)特征匹配算法相融合的目标跟踪方法。该算法首先采用颜色特征和SURF特征分别描述目标模板,利用均值漂移算法快速估计目标局部最优解。但仅采用单一颜色特征来估计目标位置,跟踪误差逐渐累积;采用SURF算法精确估算目标位置和尺度,及时修正累积误差。最后根据相似性度量Bhattacharyya系数选择较优的结果作为当前帧跟踪结果,且更新目标模板。实验结果表明,算法在目标发生较大形变、尺度变化、周边具有表观相似目标时具有很强的稳健性,且满足跟踪实时性要求。
丁朋华范新南刘俊定
关键词:目标跟踪均值漂移SURF
基于序列图像的人体跟踪算法研究综述被引量:5
2012年
为了综述目前基于序列图像的人体跟踪算法的研究现状,将人体跟踪问题分为人体运动目标检测与跟踪两部分分别加以讨论,系统地总结和介绍了目前人体检测与跟踪算法的研究技术和最新进展,比较了各种跟踪方法的优劣并总结了跟踪方法常用的搜索策略。针对人体跟踪算法中的难点问题进行了专门讨论,通过总结近几年相关文献对人体跟踪算法研究方向进行了展望。
范新南丁朋华刘俊定郑庆元
关键词:序列图像计算机视觉视觉分析
基于改进Sobel算子的多仪表图像边缘检测算法被引量:7
2012年
为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法。首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像。然后根据图像的具体特征自适应确定阈值,有效去除图像的伪边缘。最后结合数学形态学的灰度腐蚀理论,对检测到的边缘进行细化处理。不仅能获得细化效果较好的边缘,同时可以有效的抑制噪声。实验结果表明:改进后的算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。
刘俊定范新南丁朋华郑庆元
关键词:边缘检测SOBEL算子自适应阈值
融合灰度和SURF特征的红外目标跟踪被引量:2
2012年
由于红外图像对比度低、色彩信息匮乏且灰度级动态范围小,基于红外成像的目标跟踪一直是本领域研究的难点和重点。提出了一种融合灰度核直方图和SURF(speeded up robust features)特征的红外目标跟踪算法。在首帧采用灰度核直方图和SURF特征分别描述目标模板,在以后每帧中利用均值漂移算法快速找到局部最优解。考虑到灰度直方图特征信息量少,跟踪误差逐渐累积,采用改进的SURF特征点匹配算法估算当前帧目标尺度和中心位置,及时修正累积误差,避免跟踪窗口漂移且能自适应调整跟踪窗口大小,此外更新目标模板,最终准确跟踪目标。真实场景实验结果表明,本文算法在目标外观发生较大尺度变化、周边具有相似表观物体时能稳定跟踪目标,具有很强的稳健性,且满足实时性要求。
范新南丁朋华刘俊定张学武
关键词:红外目标跟踪SURF特征均值漂移
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