马悦
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络不等级能级环模型及数据传输策略被引量：5
- 2012年
- 目的提高无线传感器网络传感器节点能量利用率,延长网络寿命。方法对无线传感器网络的等级环模型及数据传输策略进行研究。结果提出了一个不等级能级环无线传感器网络模型,并基于数据转发量的估计,计算了不等级环的半径,在此基础上定义了能级环上的支持节点,以总体网络能量消耗最小为优化目标,提出了支持节点在数据传输中的权力轮转与数据转发策略,最后设计了仿真实验并进行了验证,实验表明,不等级能级环模型中,在网络计算580次时,传感器网络能量利用率达到0.466 39。结论不等级能级环无线传感器网络模型及权力轮转与数据转发策略,能够有效地抑制能量洞的出现,提高网络节点能量利用率,延长网络寿命。
- 吴晓军张力马悦
- 关键词：物联网无线传感器网络
- 均匀搜索粒子群算法的收敛性分析被引量：12
- 2012年
- 本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.
- 吴晓军李峰马悦辛云宏
- 关键词：粒子群算法
- 基于遗传规划算法的Lorenz序列多步预测方法研究
- 2013年
- Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础上通过粒子群优化算法对预测模型参数进行优化,通过优化后的预测模型对Lorenz序列进行预测.最后通过实验对预测模型进行评价,结果表明,利用本文提出的方法获得的预测模型能有效的对Lorenz序列进行预测.
- 吴晓军杨磊张玉梅马悦
- 关键词：遗传规划算法LORENZ系统多步预测
- 一种基于最小生成树的非均匀分簇路由算法被引量：7
- 2012年
- 分簇式路由是无线传感器网络路由协议研究的重点,本文提出一种新的基于最小生成树的非均匀分簇路由算法,该算法利用EECS路由协议产生大小非均匀的簇,簇内结点通过单跳的方式将数据发送给簇首结点,所有簇首结点构成最小生成树路由网络,并通过树内结点的多跳通信,最终将数据发送给sink结点.实验证明,本文算法与EECS相比能够更加有效地降低整个网络的能量消耗,延长网络的生命周期.
- 陆晶马悦吴晓军
- 关键词：分簇最小生成树无线传感器网络
- 一种基于最小生成树的非均匀分簇路由算法
- 分簇式路由是无线传感器网络路由协议研究的重点，本文提出一种新的基于最小生成树的非均匀分簇路由算法，该算法利用EECS路由协议产生大小非均匀的簇，簇内结点通过单跳的方式将数据发送给簇首结点，所有簇首结点构成最小生成树路由网...
- 陆晶马悦吴晓军
- 关键词：分簇最小生成树无线传感器网络
- 文献传递
