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朱程广

作品数：5 被引量：4H指数：1
供职机构：中国地震局地震研究所更多>>
发文基金：中国地震局地震研究所所长基金更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇卫星激光测距
  • 4篇激光
  • 4篇激光测距
  • 3篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇增强器
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇识别技术
  • 1篇图像
  • 1篇中误差
  • 1篇网络模型
  • 1篇像增强器
  • 1篇目标识别
  • 1篇目标识别技术
  • 1篇基于图像

机构

  • 5篇中国地震局地...
  • 3篇中国地震局

作者

  • 5篇朱程广
  • 3篇李世鹏
  • 3篇林强
  • 2篇邹彤
  • 2篇郭唐永
  • 2篇周勇
  • 2篇王雅杰
  • 1篇王培源
  • 1篇刘延飞

传媒

  • 3篇大地测量与地...
  • 1篇武汉科学仪器...

年份

  • 5篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
卫星激光测距望远镜指向误差研究被引量：1
2013年
基于长春SLR站和武汉流动SLR站的6组观测数据,研究了卫星激光测距指向误差的分布特性,提出用遗传算法将观测样本数据分组后利用转台模型建模。结果表明:高度误差和方位误差具有规律性;模型输出的指向误差的残差不一定符合正态分布;遗传算法能提高模型的精度。
朱程广周勇李世鹏林强
关键词：卫星激光测距遗传算法
基于图像累加的SLR目标识别技术的研究
2013年
针对卫星激光测距(SLR)观测系统中目标卫星识别困难的问题,提出一套利用图像累加、线性运算等方法对样本图像进行降噪处理的方案,并用MATALB语言编程实现图像降噪的算法,最终得到被识别出的目标在微光电视CCD中的质心坐标值。结果表明:这套方案能有效识别SLR系统获取图像中的目标卫星。
王雅杰郭唐永邹彤王培源李世鹏林强朱程广刘延飞
关键词：SLRMATLAB
卫星激光测距望远镜指向误差研究
基于长春SLR站和武汉流动SLR站的6组观测数据，研究了卫星激光测距指向误差的分布特性，提出用遗传算法将观测样本数据分组后利用转台模型建模。结果表明：高度误差和方位误差具有规律性；模型输出的指向误差的残差不一定符合正态分...
朱程广周勇李世鹏林强
关键词：卫星激光测距遗传算法
BP神经网络在卫星激光测距望远镜指向误差建模中的应用被引量：2
2013年
针对卫星激光测距望远镜指向误差问题,提出一种基于BP神经网络的建模方法。使用武汉流动卫星激光测距站的三组恒星观测数据,对比了BP神经网络模型、转台模型、球谐函数模型和基本参数模型的中误差。研究结果表明,BP神经网络算法可应用于指向误差建模,且建模精度优于其他三种模型。
朱程广郭唐永邹彤李世鹏林强王雅杰
关键词：BP神经网络中误差卫星激光测距
基于BP神经网络的卫星激光测距望远镜指向误差的建模研究
随着光、机、电技术的迅速发展，卫星激光测距（SLR）技术已日渐成熟。在数据精度方面，无论国内外的固定站，还是流动站都已步入亚厘米级时代。近年来，随着高重复率激光技术的广泛应用，国内各SLR站在数据量和精度方面都进入了新阶...
朱程广
关键词：BP神经网络模型卫星激光测距遗传算法
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