闫云凤
- 作品数：63 被引量：146H指数：8
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信建筑科学更多>>
- 改进的Faster-RCNN目标检测方法在变电站悬挂异物检测中的应用被引量：22
- 2021年
- 针对变电站悬挂异物检测任务中异物形状多样、周围环境条件复杂,现有算法检测的准确率较低的问题,提出一种改进的Faster-RCNN目标检测方法,对变电站悬挂异物进行检测。将Faster-RCNN结合特征金字塔和可变性卷积,形成了改进的Faster-RCNN目标检测方法,扩展了Faster-RCNN网络结构对输入图片中不同尺度语义信息的读取,提升了网络对小目标的检测能力。采用了变电专业设备典型缺陷图像识别竞赛中的悬挂异物图像数据进行仿真实验,并与原有Faster-RCNN算法进行对比,实验结果验证了所提出方法的有效性,算法识别准确率得到提高,在真实样本中表现好,可有效应用于变电站巡检机器人系统中。
- 刘黎韩睿韩译锋齐冬莲闫云凤
- 面向电力缺陷场景的小样本图像生成方法
- 2024年
- 由于电力缺陷数据稀缺,目前大多数缺陷检测方法都无法有效地对电力缺陷情况进行准确的检测。为此,使用小样本图像生成方法,基于改进的LoFGAN(局部融合生成对抗网络),设计基于上下文信息的小样本图像生成器,提高缺陷检测网络对细节特征的提取能力;引入基于LC-散度的正则化损失来优化图像生成模型在有限数据集上的训练效果。实验表明,小样本图像生成方法能够为电力场景缺陷情况生成有效且多样的缺陷数据,所提模型能够有效解决电力缺陷场景数据稀缺的问题。
- 何宇浩宋云海何森周震震孙萌陈毅闫云凤
- 关键词：上下文信息
- 一种基于确定性与概率性解耦建模的视频预测方法
- 本发明公开了一种基于确定性与概率性解耦建模的视频预测方法，涉及多场景需求下视频预测技术领域。包括步骤1、视频序列采集；步骤2、现实特征提取；步骤3、确定性路径；步骤4、概率性路径；步骤5、外观运动映射；步骤6、预测序列生...
- 齐冬莲 金浩远闫云凤 聂雪松李启 朱志航
- 一种用于海底电缆的方形阵列电磁探测及路由定位方法
- 本发明公开了一种用于海底电缆的方形阵列电磁探测及路由定位方法。方法包括：通过水面定位系统探测母船的位置信息；通过海底电缆探测系统探测海底电缆的电磁信号，探测海底电缆探测定位平台相对于海底平面的垂直距离、相对于海平面的垂直...
- 闫云凤王树岩唐建中陈翔陈正聂勇李贞辉孙向伟
- 面向电力调度的事件知识图谱研究现状及发展
- 2024年
- 事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱,具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点,该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等,重点分析各场景的可行性,并在应用流程、输入输出、技术架构等方面给出方案,最后对其在电力调度业务长期发展面临的难点和可能的研究方向进行了展望。该文研究为研究电力调度领域特点、事件知识图谱优势和两者结合提供了参考,并为事件知识图谱在电力调度领域中的应用方向提供了指导性思路。
- 齐冬莲闫玮丹闫云凤彭继慎郭炳延
- 关键词：电力调度大数据
- 基于FCOS和ResNet50-FL的吊弦不受力识别方法被引量：10
- 2021年
- 由受电弓长期运行引起的激励和振动不可避免地导致吊弦不受力,影响接触悬挂的结构高度和接触线高度,导致受电弓的受流质量下降。针对接触网吊弦不受力缺陷问题,提出一种基于深度学习的吊弦不受力识别方法,该方法采用全卷积一阶段目标检测器(FCOS)定位吊弦区域,采用添加焦点损失的ResNet50分类网络(ResNet50-FL)对吊弦不受力状态进行识别。在高速铁路接触网图像数据集上的对比实验表明,该方法能够更加准确地识别出吊弦不受力缺陷,具有较好的适应性和鲁棒性。
- 陈强彭继慎闫云凤齐冬莲
- SaSnet:基于自监督学习的电力线实时分割网络被引量：15
- 2022年
- 电力线分割对于实现无人机自动避障、保障无人机低空飞行安全具有重要意义。传统基于线和线段的算法只能在一些简单场景下应用,在复杂场景下极容易出现误检、漏检情况。近年来,深度学习的快速发展极大地促进了电力线分割研究,但是相关研究仍然存在3个问题:1)较少考虑实际应用;2)没有充分利用电力线特点;3)忽略了缺乏大规模电力线数据的问题。该文基于电力线分割的实际应用需求,改进了传统的F1分数评价指标,提出一种基于积分加权的电力线分割评价指标。同时从电力线特点出发,提出一个轻量级的实时语义分割网络SaSnet,包括lite和general两个深度不同的版本。针对电力线分割缺乏大规模数据的问题,提出自监督学习算法IBS,基于IBS算法的SaSnet用极少量有标签数据进行训练,在公开数据集上的精度和速度都超越了目前已有的最优方法。在嵌入式设备上的实验结果表明SaSnet已经初步具备了实际应用的能力。
- 陈梅林王逸舟戴彦闫云凤齐冬莲
- 关键词：卷积神经网络
- 基于FOPR-DOC控制器的光伏并网逆变器控制方法
- 本发明公开了一种基于FOPR‑DOC控制器的光伏并网逆变器控制方法。设计特殊的分数阶比例谐振控制器，利用分数阶比例谐振控制器对光伏并网逆变器实际输出电流与参考电流的差值进行处理得到光伏并网逆变器的虚拟控制量；设计扰动观测...
- 杨捷翁沈军闫云凤孙向伟
- 融合预训练语言模型和图谱的变压器设备健康度评价方法
- 本发明公开了一种融合预训练语言模型和图谱的变压器设备健康度评价方法，包括：对实时及历史运行评价数据分别对应处理得到实时和历史告警文本；构建动态状态评价模型；基于历史告警文本根据识图谱构建框架构建知识图谱；基于历史告警文本...
- 叶振豪齐冬莲闫云凤沈建波郭炳延
- 基于深度学习算法的电力设备缺陷短文本分类方法和系统
- 本发明公开了一种基于深度学习算法的电力设备缺陷短文本的分类方法和系统，其中分类方法具体包括：对描述不规则的电力设备缺陷短文本基于Bert算法进行语义表示，获取实施语义特征向量；将预训练家族特征矩阵和实施语义特征向量进行线...
- 叶振豪齐冬莲闫云凤郭炳延闫玮丹韩亚东何继帅
