葛慧芳
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：哈尔滨商业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金哈尔滨市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程理学机械工程更多>>
- 凹凸棒土在单色光条件下对大豆油脱色特性的研究被引量：7
- 2014年
- 以VIS-450光与凹凸棒土协同作用对大豆油进行脱色,以脱色率及过氧化值为考察指标,通过设定不同温度、光强度、时间、搅拌速度、凹凸棒土添加量对待脱色大豆毛油进行进行单因素试验,筛选最优单因素,并采用响应面的方法进行分析,确定最佳的待脱色大豆毛油的脱色条件为:电流强度17 A,温度80℃,时间30 min,搅拌速度80 r/min,凹凸棒添加量2.5%,得到大豆油的脱色率为95.21%。且对脱色后的油脂进行105℃加热试验,油脂油色稳定,不易返色。结果表明凹凸棒土在单色光条件下对待脱色大豆毛油的脱色效果显著。
- 王立琦葛慧芳刘鑫孙贺于殿宇
- 关键词：凹凸棒脱色率类胡萝卜素
- 便携式心电检测记录仪设计与开发
- 2013年
- 便携式心电检测记录仪选用S3C2440A为主控芯片，以单级胸导联的方式采集心电信号。在前置滤波、右腿驱动、导联屏蔽、信号放大等环节，针对心电信号的特点和有效地削弱各种干扰进行了优化圣设计，保证了从复杂的背景噪声中可靠地检出心电信号。
- 李传龙姜鹏王宁葛慧芳苏晓东
- 关键词：心电检测
- 一种具有光伏发电系统的制冷储藏粮仓
- 一种具有光伏发电系统的制冷储藏粮仓，解决了现有粮仓储藏不能稳定维持粮仓中粮食质量，粮食在储藏过程中由于昆虫和真菌的侵蚀而发生陈化和劣变。粮食温度低于15℃时，可以有效地阻止昆虫和真菌的繁殖。但制冷系统耗能较大，而粮仓顶部...
- 张少明王立琦葛慧芳隋玉林时敏李万振王玥宋鹏宋云花刘鑫邹小雨关忠孙立斌解桂东孙贺马丽娜刘飞刘丹怡张欢
- 文献传递
- 一种具有光伏发电系统的低温油囤
- 一种具有光伏发电系统的低温油囤，本实用新型解决了现有油脂常规储藏时间短、易热分解等问题，通过光伏发电系统和制冷系统，在有效利用绿色能源的同时，延长油脂的保质期。本实用新型包括太阳能电池板、支架、直流集线箱、并网逆变器、并...
- 隋玉林崔月张春艳葛慧芳王立琦邹小雨李万振王玥宋鹏刘飞刘丹怡张欢关忠孙立斌解桂东孙贺马丽娜徐志海宋云花刘鑫
- 文献传递
- IPLS-SPA波长选择方法在近红外秸秆生物量中的应用研究被引量：12
- 2015年
- 在近红外光谱分析模型中全谱信息通常含有大量冗余信息,会导致模型解析时间延长、加大模型解析难度,因此如何快速有效地选取特征波长至关重要。采用基于间隔偏最小二乘（interval partial least squares,IPLS）结合连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）对小麦秸秆发酵过程微生物生物量进行特征波长选择,共制备85个样本,采用氨基葡萄糖法测定微生物生物量,选择68个样本作为校正集,17个样本作为验证集。首先对全谱区520个波长点根据间隔点大小10,20,30,40进行分段建模,选取出4 450～4 925和9 194～9 993cm^-1两个波段范围作为特征波段,将选取出的特征波段再进行连续投影算法及遗传算法（genetic algorithm,GA）特征波长点选取,并进行综合分析对比。实验结果表明采用IPLS-SPA算法选择4 450～4 925和9 194～9 993cm^-1的组合波段具有最佳建模效果,相比于全谱建模其参与建模的波长点由520个减少到10个,模型验证集决定系数（R-Square,R2）从0.884 9提升至0.945 28,验证集均方误差根（root mean square error prediction,RMSEP）从11.104 9降至8.203 3,GA遗传算法虽取得了更优的模型精度,但其实验结果并不稳定且随机性较强,而IPLS结合SPA方法能够稳定而准确的（地）选择特征波长信息,提高模型运算速度并降低模型拟合难度,可以作为一种新的波段选择参考方法。结果表明采用近红外光谱分析方法对秸秆发酵生物量进行快速检测是可行的。
- 孔庆明苏中滨沈维政张丙芳王建波纪楠葛慧芳
- 关键词：近红外光谱连续投影算法
- 基于卡尔曼滤波的近红外光谱特征波长变量优选方法被引量：2
- 2014年
- 将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。
- 王立琦葛慧芳李贵滨于殿宇胡立志江连洲
- 关键词：卡尔曼滤波近红外光谱油脂酸价
- 食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选被引量：7
- 2016年
- 以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。
- 王立琦刘亚楠张青崔月葛慧芳于殿宇
- 关键词：近红外光谱遗传算法连续投影算法
- 基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析被引量：3
- 2015年
- 针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法。首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100%。然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内。研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考。
- 王立琦崔月张欢刘飞李贵滨葛慧芳于殿宇
- 关键词：近红外光谱油脂色泽支持向量机
- 大豆油脂酸价近红外光谱特征波长优选
- 酸价是食用油脂中游离脂肪酸含量的标志,是评价食用油质量的重要指标之一,也是油脂碱炼脱酸时计算用碱量的主要依据,在油脂加工过程中需要不断检测。传统的酸价检测方法是在实验室进行化学分析,检测过程受人为因素影响大,使用化学试剂...
- 葛慧芳
- 关键词：油脂酸价近红外光谱波长选择连续投影算法
