陆科
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：公安部部级科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉冲耦合神经网络的Live wire新方法的仿真研究
- 2008年
- 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的Live wire分割新方法,Live wire方法是把图像当作一个连通图,在边上定义一个代价函数,然后通过搜索最短路径来找物体的边界,把用户指定的物体边界上的两点之间的最短路径当作物体的边界。最短路径是Live wire方法的重要步骤,本文在介绍脉冲耦合神经网络的基本工作原理和特性的基础上,将改进的脉冲耦合神经网络算法引入到Live wire边缘检测的算法中,用于最短路径算法的研究。并在改进算法中应用路径封锁和在线训练来提高算法的准确性和应用性。
- 郭丽高立群吴建华陆科王坤
- 关键词：LIVEWIRE脉冲耦合神经网络最短路径DIJKSTRA算法边缘检测
- 基于PCNN的图像分割算法研究
- 目前,在军事领域数字图像处理的应用越来越广泛,而图像分割是图像处理的一个重要组成部分,准确的图像分割和边缘提取是实现军事目标识别的重要基础,图像分割的方法繁多,新的分割方法不断出现。
文中介绍了脉冲耦合神经网络/...
- 陆科
- 关键词：图像分割人工神经网络PCNN彩色图像分割路径搜索
- 文献传递
