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杨琳

作品数:8 被引量:15H指数:3
供职机构:广西科技大学更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划广西研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇群算法
  • 6篇人工蜂群
  • 6篇人工蜂群算法
  • 6篇蜂群算法
  • 3篇最优潮流
  • 3篇最优潮流计算
  • 3篇粒子群
  • 3篇混合算法
  • 3篇基于梯度
  • 3篇潮流计算
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇优化算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇蜂群
  • 1篇电源
  • 1篇电子负载
  • 1篇动力提升

机构

  • 8篇广西科技大学

作者

  • 8篇杨琳
  • 6篇孔峰
  • 2篇贺师超

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇广西工学院学...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
改进人工蜂群算法的研究及其应用
智能算法是对自然界中生物群体行为的抽样而组成的一种随机优化算法。它的产生为大量存在于计算机科学、管理科学、控制工程等领域中的全局优化问题提供了新的解决方法,因此备受学术界的关注。人工蜂群算法是受自然界真实蜜蜂采蜜行为的启...
杨琳
关键词:人工蜂群算法粒子群优化算法电力系统无功优化
文献传递
嵌入粒子群优化算法的混合人工蜂群算法被引量:8
2013年
为了克服人工蜂群算法存在的早熟收敛、后期收敛速度变慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化算法的混合人工蜂群算法(PABC)。对陷入局部极值的雇佣蜂,采用粒子群优化算法对其重新进行初始化。粒子群优化算法具有很强的全局搜索性能,能使陷入局部极值的雇佣蜂尽快摆脱局部约束。测试函数的计算结果表明,改进的人工蜂群算法大大提高了蜂群算法的寻优能力,在收敛速度和精度方面均优于基本蜂群算法。
杨琳孔峰
关键词:人工蜂群算法粒子群算法最优值
改进粒子群的模糊神经PID控制研究与应用被引量:3
2012年
设计一款电子负载用于对稳压电源进行检测。在硬件方面,对DSP控制器的选择、电子负载各芯片的选取、键盘及显示电路的设计进行了详细的介绍;在软件方面,针对模糊神经PID控制算法易陷入局部极值和迭代过久的缺点,加入了改进的粒子群算法,并且在神经网络在线调整时加入训练参数,对算法进行了改进,提高了算法的效率。将设计好的电子负载对稳压电源源效应进行检测,取得了较好的结果。
贺师超孔峰杨琳
关键词:电子负载稳压电源改进粒子群
基于自适应选择策略的人工蜂群算法被引量:3
2012年
由于适应度比例选择法在进化过程中使得蜜源的多样性受限和早熟收敛.因此,按照蜜源当前的性状提出了一种基于自适应选择策略的蜂群算法(SABC)来动态地调节选择压力,使算法的全局搜索和局部搜索能力达到平衡.从测试函数的仿真结果表明:改进的人工蜂群算法很大地提高了蜂群算法的寻优能力,在收敛速度和精度上优于基本蜂群算法.
杨琳孔峰贺师超
关键词:蜂群算法自适应
小组工作介入城市老年居民的社区参与动力提升研究——以柳州市Y社区为例
随着我国老年人口数量的不断攀升,如何应对由人口老龄化带来的各种社会问题,是当下亟待解决的事情。近年来,我国大力倡导积极老龄化,鼓励老年群体走出家门,积极参与各种社会活动,发挥老年余热。社区是老年人社会参与的基本载体,促进...
杨琳
关键词:社区参与动力提升
基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算
针对电力系统最优潮流计算的问题提出了一种基于梯度蜂群混合算法。利用梯度算法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用蜂群算法的全局寻优能力跳出该局部极值,并经过反复交替迭代最终找到问题的最优解。通过对IEEE5 节点系统的...
杨琳孔峰
关键词:最优潮流人工蜂群算法电力系统
基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算
针对电力系统最优潮流计算的问题提出了一种基于梯度蜂群混合算法。利用梯度算法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用蜂群算法的全局寻优能力跳出该局部极值,并经过反复交替迭代最终找到问题的最优解。通过对IEEE5节点系统的计...
杨琳孔峰
关键词:最优潮流人工蜂群算法
文献传递
基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算
2011年
针对电力系统最优潮流计算的问题提出一种基于梯度蜂群混合算法GABC。利用梯度算法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用蜂群算法的全局寻优能力跳出该局部极值,并经过反复交替迭代最终找到问题的最优解。通过对IEEE5节点系统的计算结果表明改进后的人工蜂群算法可较好的处理最优潮流约束条件,有效提高基本蜂群算法的全局寻优能力和收敛精度。在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
杨琳孔峰
关键词:最优潮流人工蜂群算法
共1页<1>
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