杨翔
- 作品数：7 被引量：33H指数：4
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- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 超口径尾翼对弹头引信擦地炸性能的影响被引量：2
- 2015年
- 针对火箭弹小落角碰击目标时其超口径尾翼对引信发火性能影响的问题,运用ANSYS/LS-DYNA软件对其碰击目标过程进行数值仿真,得到超口径尾翼对弹头触发引信擦地炸性能影响规律,包括尾翼是否张开、尾翼是否先于弹体碰击到目标、尾翼以不同方位碰击目标等各种工况下引信击针部件戳击运动过程,进而得到引信发火性能。火箭弹超口径尾翼张开后碰击到目标时,尾翼会发生较大的变形,对弹丸落地姿态及引信触发过程有一定影响,会略微降低引信擦地炸性能,且落角越小,影响越大。尾翼先于弹体碰击目标和碰击到目标的尾翼片数量较多时,引信擦地炸性能略有提高。
- 杨翔王雨时闻泉
- 关键词：触发引信数值仿真
- 航空火箭弹引信擦地炸最小发火落角仿真方法被引量：2
- 2015年
- 针对航空火箭弹触发引信擦地炸时瞬发度、触发灵敏度和发火可靠性评估的问题,提出了引信擦地炸最小发火落角仿真方法。该方法运用ANSYS/LS-DYNA软件对引信侧击发火机构擦地炸作用过程进行数值仿真,得到引信击针部件戳击动态特性。仿真与试验结果表明:引信瞬发度和触发灵敏度均随目标厚度增加而增高、随落角增大而增高;碰击2A12铝合金靶(厚度2mm以上)、水曲柳胶合板靶(厚度10mm以上)、红松木板靶(厚度10mm以上)和土壤4种目标时,引信擦地炸最小发火落角为7°,且落速越大、目标越软越厚,最小发火落角越小。
- 杨翔王雨时闻泉荣竹杜跃飞
- 关键词：触发引信数值仿真
- 应用阻力系数拟合曲线解析式数值解算外弹道诸元被引量：10
- 2014年
- 为了研究工程解算弹丸外弹道诸元精度,采用FLUENT软件对某尾翼弹外流场空气动力特性进行数值模拟,得到不同马赫数下的零升阻力系数;利用Origin Lab软件对其进行分段拟合,得到阻力系数拟合曲线解析函数表达式,代入外弹道质心运动微分方程组数值解算外弹道诸元;并与用经典空气阻力定律及相应的平均弹形系数方法解算的外弹道诸元对比。两种方法解算所得弹道落点诸元相对误差在4.61%以内,全弹道上诸元相对误差在6.65%以内。因此,即使能够得出特定弹丸的全弹道阻力系数解析函数表达式,但在工程应用上也可以继续应用简便的经典空气阻力定律及相应的平均弹形系数方法解算外弹道诸元。
- 杨翔王雨时闻泉
- 关键词：尾翼弹数值仿真外弹道
- 迫击炮弹空气动力特性攻角系数数值研究被引量：10
- 2014年
- 为了系统研究迫击炮弹的攻角系数,给迫击炮弹引信弹道炸分析提供参数,应用FLUENT软件数值模拟不同攻角、不同马赫数下迫击炮弹的空气动力特性,并通过Matlab软件拟合数值仿真结果,给出了多种型号迫击炮尾翼稳定弹的攻角系数及其变化规律与取值范围。亚音速下攻角系数是马赫数的函数,随马赫数变化在小范围内变化;不同口径、不同外形的迫击炮弹其攻角系数不同;60~100 mm口径迫击炮尾翼稳定弹攻角系数取值范围为18.2~29.1。
- 杨翔王雨时闻泉
- 关键词：迫击炮弹空气动力特性数值仿真
- 单兵火箭弹引信前冲过载与触发开关动态特性被引量：4
- 2015年
- 为了分析单兵火箭弹机电引信对靶射击瞎火原因,运用ANSYS/LS-DYNA软件对该火箭弹侵彻不同木质靶板过程进行数值仿真,得到引信前冲过载曲线和头部触发开关在不同结构形态下侵彻木质靶板时的动态特性。靶板厚度不同、单层还是双层叠并以及引信头部触发开关结构形态的变化对引信前冲过载曲线形状影响不大;木靶板材质不同,引信前冲过载曲线形状差异却很大。靶板越软越薄、相同厚度分层越少,引信头部触发开关越不容易闭合;在原有触发开关设计基础上,仅摘除开关帽与开关环之间的塑料垫圈,就可以有效改善其闭合性能。
- 杨翔王雨时闻泉王强黄军华
- 关键词：机电引信动态特性触发开关
- 一类非线性系统自适应迭代组合学习算法研究
- 2011年
- 为消除或减弱实际工业控制非周期性的系统中存在不确定性的影响,该文针对存在可量测重复性扰动且系统初值在期望初值一定范围内随机变化的一类仿射非线性系统进行算法研究,运用有关自适应控制理论,将自适应控制方法引入到迭代学习控制中来,两者结合成一种组合智能控制算法,即自适应迭代学习控制算法,最后通过与带遗忘因子的开环PD型迭代学习律进行对比仿真研究,结果表明,采用该算法,不仅改善了非线性系统的动态跟踪性能,而且验证了该算法具有较强的自适应。
- 杨翔孙瑜
- 关键词：非线性系统迭代学习控制自适应控制数值仿真
- 非线性时滞系统开闭环PD型迭代学习控制研究被引量：6
- 2011年
- 对于具有重复运动性质的对象,迭代学习控制是一种有效的控制方法。针对具有可重复输出扰动和初值偏差的一类非线性含有状态和控制时滞系统,鉴于闭环算法往往比开环算法具有更好的稳定性和更强的鲁棒性,为此闭环和开环相结合的算法研究具有更广泛的意义。提出了一种开闭环PD型迭代学习控制律,最后通过与开环PD型迭代学习律作对比来进行仿真验证,仿真结果验证了算法的有效性。
- 杨翔孙瑜
- 关键词：时滞系统迭代学习控制数值仿真
