吴宁
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西安工程大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测被引量：2
- 2014年
- 根据织物纹理图像自身的特点,提出一种基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测新方法。通过正常纹理边缘的周期性与方向性特征剔除同类有疵点纹理图像的背景纹理信息,突出疵点信息,进而快速有效地检测出无特定方向的织物疵点。经过对大量常见织物疵点图像的检测实验,表明该方法对于纹理边缘清晰、方向一致性较好的织物疵点图像具有较好的检测效果。
- 吴宁管声启徐帅华
- 关键词：疵点检测
- 基于视觉显著性的平纹织物疵点检测被引量：7
- 2014年
- 受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标。结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力。
- 管声启高照元吴宁徐帅华
- 关键词：特征提取织物疵点检测
- 棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法被引量：10
- 2014年
- 针对棉花中异色异性纤维难以检测的问题,提出了一种基于图像多分辨率差分的检测方法。首先,通过小波多层分解实现检测图像中的不同频率信息成分的分离;然后,对不同分辨率的子图之间进行差分以提高异性纤维与原棉信息的对比度。在此基础上,采用最大类间方差法对多分辨率差分子图进行二值化以分割出异性纤维的信息;最后,对分割后的子图进行信息融合,实现了对异色异性纤维检测。实验结果表明:该方法能够有效抑制棉花背景信息,最大限度提取异性纤维的信息,异色异性纤维检测的准确率可达到90%以上。
- 师红宇管声启吴宁
- 关键词：多分辨率差分对比度异性纤维
