刘雅
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种细胞有丝分裂检测方法
- 本发明公开了一种细胞有丝分裂检测方法，包括以下步骤：图像矩阵向量化；新矩阵的构造；矩阵低秩分解；稀疏矩阵的每一列构造新矩阵；矩阵求和；低秩分解过程迭代；矩阵与操作。本发明所公开的细胞有丝分裂检测方法，将有丝分裂细胞看作低...
- 徐军刘雅
- 文献传递
- 基于低秩稀疏表示的乳腺癌细胞有丝分裂检测
- 组织病理图像中有丝分裂细胞的计数是乳腺癌分级评估的重要指标之一。人工检测和计算有丝分裂细胞的过程非常冗长,而且不同病理医生之间诊断结果有较大差异性,即使是同一个医生,在不同时刻、不同工作状态下,检测结果也会不同。因此,在...
- 刘雅
- 关键词：病理图像模式识别
- 文献传递
- 一种细胞有丝分裂检测方法
- 本发明公开了一种细胞有丝分裂检测方法，包括以下步骤：图像矩阵向量化；新矩阵的构造；矩阵低秩分解；稀疏矩阵的每一列构造新矩阵；矩阵求和；低秩分解过程迭代；矩阵与操作。本发明所公开的细胞有丝分裂检测方法，将有丝分裂细胞看作低...
- 徐军刘雅
- 基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测被引量：1
- 2015年
- 人工检测和计算有丝分裂细胞的过程非常冗长,而且不同病理医生之间的诊断结果有较大差异性,因此,在临床中迫切希望有定量的计算机辅助自动检测方法。提出了一种基于低秩表示的计算机辅助自动检测有丝分裂方法,将有丝分裂细胞看做低秩表示中的稀疏部分,非有丝分裂部分看做低秩部分。在ICPR 2012有丝分裂竞赛提供的有丝分裂图片数据库上的实验结果表明,和已有的基于模式识别的检测方法相比,该方法能够获得较高的F-measure和recall值,分别为0.59和0.56。
- 刘雅徐军杭仁龙陈炜峰
- 关键词：病理图像
