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成素丽

作品数：5 被引量：16H指数：3
供职机构：山西大学分子科学研究所更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省科技攻关计划项目(工业)更多>>
相关领域：理学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 3篇理学

主题

  • 4篇迷幻
  • 4篇QSAR研究
  • 3篇QSAR
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇烷基胺
  • 2篇网络
  • 2篇量子化学
  • 2篇工神经网络
  • 2篇苯
  • 2篇人工神经网
  • 1篇定量构效关系
  • 1篇色胺
  • 1篇矢量
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇量子化学参数
  • 1篇多元线性回归

机构

  • 5篇山西大学
  • 1篇晋中学院

作者

  • 5篇成素丽
  • 3篇范英芳
  • 2篇张佳瑛
  • 1篇仝建波
  • 1篇张生万
  • 1篇李改仙

传媒

  • 1篇药学学报
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇毒理学杂志
  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
量化参数用于迷幻剂的QSAR研究
迷幻剂(hallucinogens)又名拟精神病类药物，指作用于精神、能强烈改变感知、情绪及主体认知过程的药物。本项研究目的在于运用量子化学、统计分析等方法建立苯烷基胺和色胺类迷幻剂的定量结构-活性关系(quantita...
成素丽
关键词：量子化学人工神经网络
文献传递
三维氨基酸结构描述子矢量SVRDF及其在肽QSAR中的应用被引量：4
2007年
为了建立一种新型氨基酸结构描述子并用于多肽定量构效关系研究,本研究从天然氨基酸150个radialdistributionfunction(RDF)指数经主成分分析得出一种新3D氨基酸描述子-SVRDF(principalcomponentscoresvectorofradialdistributionfunction),应用该描述子并通过偏最小二乘(PLS)对苦味二肽、催产素及促凝血酶原激酶抑制剂3个体系建立定量构效关系模型。对3个体系建模复相关系数(R2cum)与交互检验复相关系数(Qc2um)分别为0.766和0.724;0.941和0.811;0.996和0.919。研究结果表明,SVRDF描述子能够系统地表征肽与生物活性相关的结构信息,有望成为多肽定量构效关系研究中一种有效的结构表征方法。
仝建波张生万成素丽李改仙
关键词：氨基酸定量构效关系偏最小二乘
人工神经网络用于苯烷基胺迷幻活性的QSAR研究
＜正＞苯烷基胺是一大类能够严重地改变知觉、情绪及主体认知过程、引起幻觉或精神病样症状的迷幻剂,在毒品市场中泛滥[1]。建立这类物质的定量构效关系（QSAR）模型,对于探明苯烷基胺类迷
成素丽张佳瑛范英芳
关键词：量子化学参数QSAR
文献传递
量化参数用于色胺类迷幻剂的QSAR研究被引量：5
2009年
目的研究23个色胺类迷幻剂的定量结构-活性关系(QSAR)。方法在DFT/B3LYP/6-311+G(d,p)水平上计算化合物的一系列量化性质;从分子轨道和电子结构方面进行量化分析;结合量化参数和一些物化性质,用多元线性回归(MLR)和人工神经元网络(ANN)方法建立了其与迷幻活性的QSAR模型。结果新建MLR和ANN模型的复相关系数分别为r2=0.721 0和r2=0.998 2。结论色胺类化合物与受体作用时以给电子为主,且吡咯环上的氮原子为主要的活性部位;影响活性的最主要因素是Qr5,Q1和I5;ANN方法建立的QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力,优于MLR方法。
成素丽范英芳
关键词：色胺QSARANNDFT
迷幻性苯烷基胺类化合物的QSAR研究被引量：8
2009年
采用量子化学密度泛函B3LYP法,用6-311+G(d,p)基组,计算38个苯烷基胺类化合物的电子结构参数;利用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)法,筛选出影响化合物迷幻活性显著的6个变量,并建立其结构参数与迷幻活性之间的定量关系(MLR模型);同时,利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)法建立相应的QSAR模型(ANN模型)以资对比。所建MLR模型的相关系数R=0.9340,标准误差Se=0.2068;ANN模型的相关系数R=0.9992,标准误差Se=0.0036。结果表明人工神经网络法获得了比多元线性回归方法更精密的拟合效果,可望在QSAR研究中发挥重要作用。
张佳瑛范英芳成素丽
关键词：人工神经网络多元线性回归
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