谢蔚
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 氢气气氛中热处理对Ni-W合金镀层组织和性能的影响被引量：1
- 2017年
- 研究了在氢气气氛中,不同的热处理温度对Ni-W合金镀层表面状态、相结构及显微硬度和耐蚀性的影响。结果表明,镀态的Ni-W合金镀层存在一种未知相(2θ≈41.4°),热处理过程中这一未知相消失,同时镀层中析出NiW、Ni_4W等沉淀相。随着热处理温度的升高,镀层的晶粒度逐渐增大,镀层在热处理过程中形成的孔隙逐渐增多。当热处理温度达到1 000℃后,镀层表面出现明显的裂纹,同时镀层中可还原形成单质W。Ni-W合金镀层的显微硬度经热处理后显著增大,热处理温度为500℃时镀层的显微硬度最大,同时镀层具有与镀态Ni-W合金相近的耐蚀性,热处理温度进一步升高后镀层的耐蚀性降低。
- 谢蔚张亚东周琼宇成祥胡安伟张路
- 关键词：NI-W合金镀层显微硬度耐蚀性
- 稀土镧对铜及铜镍合金耐蚀性能的影响
- 铜及铜镍合金作为常用耐腐蚀材料被广泛应用在海上运输、石油化工及海水淡化等领域,稀土元素的加入能够大大改善铜及铜镍合金的耐蚀性能。目前,稀土在钢铁、铝及镁合金中的应用较为成熟,但在铜及铜镍合金中的应用比较欠缺,国内外关于稀...
- 谢蔚
- 关键词：纯铜电化学阻抗镧
- 文献传递
- 基于人工神经网络预测Ni-W合金镀层的硬度和耐腐蚀性能被引量：5
- 2016年
- 目的预测Ni-W合金镀层的硬度和耐腐蚀性能,优化Ni-W合金镀层的电沉积工艺。方法在柠檬酸-硫酸盐溶液体系中直接沉积制备Ni-W合金镀层,并将实验所得镀层数据作为学习样品,利用BP神经网络对建立了Ni-W合金电沉积过程参数对镀层硬度和腐蚀电流密度之间的映射关系。结果低碳钢表面所沉积的Ni-W合金镀层表面均匀致密,与基体结合良好,能够有效地对基体起到保护作用。第二隐层的加入使得3-7-15-2四层网络达到网络收敛的训练次数（1 215 365次）远小于3-7-2三层网络的训练次数（239 950 000次）。四层网络预测所得镀层的硬度和腐蚀电流密度与实验值十分相近,其相对误差≤5.03%。结论 BP神经网络能够准确建立电沉积Ni-W合金镀层的工艺条件和目标性能之间的映射关系,在本文所用的沉积体系和参数范围内,Ni-W合金镀层的显微硬度在296~982HV之间,其硬度最大时所对应的电沉积工艺条件为：p H=7.2,电流密度8 A/dm2,WO42＋浓度为0.46 mol/L。Ni-W合金镀层的腐蚀电流密度在7.3~100μA/cm2范围内。镀层耐蚀性能最好时,即镀层腐蚀电流密度最小时的电沉积工艺条件为：p H=6.4,电流密度0.36 A/dm2,WO42＋浓度为0.34 mol/L。
- 周琼宇谢蔚王小芬王操胡义锋
- 关键词：NI-W合金人工神经网络BP网络耐蚀性
