张宝隆
- 作品数：6 被引量：98H指数：3
- 供职机构：安徽理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于本体的煤矿事故隐患辨识排查系统构建被引量：3
- 2018年
- 为了解决煤矿事故隐患排查整改效率低、辨识不到位等问题,提出一种基于本体的隐患辨识排查系统构建方法。通过对煤矿隐患知识分析确立事故隐患本体层次结构、定义类的对象和数据属性,利用Protégé4.0软件对隐患本体进行形式化和存储。在此基础上构建了事故隐患辨识排查系统模型,并采用Java语言实现了系统主要功能。系统较好的解决了隐患数据的异构性和再利用问题,提升了隐患知识的利用率。
- 张宝隆王向前何叶荣李慧宗
- 关键词：本体事故隐患煤矿事故
- 基于形式概念分析的煤矿事故本体构建被引量：2
- 2018年
- 为解决煤矿事故知识管理混乱、联动不足等问题,构建了基于形式概念分析的煤矿事故本体。首先分别构建以煤矿领域的主题词表和文本集为数据源的形式背景,并通过并叠置运算得到异构资源的形式背景,然后利用概念格构造工具将形式背景转换为概念格,最后从概念格中抽取概念、属性和实例组织成煤矿事故本体。利用煤矿事故本体对煤矿事故知识进行组织和形式化表示,可实现煤矿事故知识的共享和重用,为煤矿安全预警提供帮助。
- 朱佳王向前张宝隆刘敏
- 关键词：煤矿事故本体形式概念分析
- 基于文本挖掘的网络商品评论情感分析被引量：15
- 2018年
- 挖掘网络商品评论中的潜在价值不仅能为网络销售、顾客选购商品提供科学、可供决策的信息,而且有利于指导商品用户管理和改善商品用户体验。以网络爬取的手机评论为例,在以往研究的基础上引入提取评论对象及评论观点,使用社会语义网络构建和情感分析两种方法,从不同侧面对商品评论进行挖掘。实验表明:从两个不同侧面对商品评论进行挖掘,增加了挖掘的广度。提取网络商品评论中的"评价对象"及"评论观点"缩小了文本数据中挖掘范围,增加了对商品评论挖掘的准确度及深度,取得了较好的挖掘效果。
- 刘敏王向前李慧宗张宝隆
- 关键词：情感分析文本挖掘
- 融合社会关系的用户标签主题模型被引量：2
- 2017年
- [目的/意义]标签潜在主题的有效识别是解决社会化标注语义模糊问题的关键,对于建模用户兴趣、为用户提供精准的标签推荐、改善社会化标注系统的用户使用体验具有重要的意义。[过程/方法]为了从标注行为的角度识别用户所标注标签的主题,提出一种融合社会关系的用户标签主题模型。首先,从标注系统中建模用户的社会关系;其次,利用随机游走的方法对用户的社会关系进行链接分析并获取用户的权威度分数,将其加权到"用户-标签"的二元标注关系上;此基础上,构建基于用户加权的标签LDA模型,通过迭代学习出标签的潜在主题。[结果/结论]实验结果表明,由于有效融合了用户的社会关系这一重要信息,提出的模型与未加权的用户标签主题模型相比,具有更好的主题表达性能。
- 李慧宗周姣王向前张宝隆
- 关键词：社会化标签社会关系LATENTDIRICHLET主题模型
- 本体研究综述被引量：66
- 2016年
- [目的/意义]本体作为重要的知识组织系统,在知识管理、语义Web和人工智能等方面发挥着重要作用。对本体相关研究进行评述,探讨本体理论和技术的发展现状及研究进展,为后续研究奠定基础。[过程/方法]通过梳理本体研究相关文献,对国外内学术界关于本体的经典定义进行分析,从主要元素和推理机制两个角度对本体描述语言进行分析比较,总结了多种本体构建方法的优缺点,对常用的本体构建工具、基于叙词表的本体构建、本体评价方法和本体的应用进行了阐述。[结果/结论]大规模本体的自动进化和自学习需要更深层次的研究,其在个性化知识发现和智能Web服务方面的应用将成为重要的研究方向。
- 王向前张宝隆李慧宗
- 关键词：本体本体描述语言本体构建方法本体构建工具本体评价叙词表
- 煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究被引量：11
- 2018年
- 针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。
- 张宝隆王向前李慧宗何叶荣
- 关键词：煤矿事故
