张俊明
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究被引量：13
- 2009年
- 根据RBF神经网络具有收敛速度快和全局优化的特点,建立了RBF网络模型,并将其应用对高炉铁水硅含量预报。监于铁水硅含量与炉缸温度之间的密切相关性,通过铁水硅含量来间接地反映炉内温度变化。采用MATLAB中的Newrbe函数进行函数逼近,对高炉一段连续时期内正常生产的数据的归一化处理后进行训练和仿真,提高了铁水硅含量预报的命中率。高炉冶炼运用先进的RBF人工神经网络预报模型,能预报铁水硅含量的高低,判断炉温走势,实现炉温调控,有利于节能降耗,并可监测多个主要控制对象,为高炉操作提供指导。
- 邱东仝彩霞祁晓钰郭亚平朱里红张俊明
- 关键词：铁水硅含量RBF神经网络
- 粗糙集理论中基于断点重要性的离散化方法被引量：2
- 2009年
- 离散化是粗糙集理论中的一类重要研究课题。一个好的离散化方法能够起到简化知识的描述和便于对知识系统的处理.而求离散化的最优断点集合是一个NP难题,本文对该问题提出了一种基于断点重要性[1]的遗传算法,以最小断点集为目标,并通过增加断点集过滤器来保证所选断点既能够保持原有系统的不可分辨关系又不会引入冲突。
- 张俊明邱东
- 关键词：粗糙集离散化遗传算法
- 基于粗糙集理论中断点重要性的离散化方法的研究
- 离散化是粗糙集理论中的一类重要研究课题。一个好的离散化方法能够起到简化知识的描述和便于对知识系统的处理.而求离散化的最优断点集合是一个NP难题,本文对该问题提出了一种基于断点重要性的遗传算法,以最小断点集为目标,并通过增...
- 邱东张俊明
- 关键词：粗糙集离散化遗传算法
- 文献传递
