兰小艳
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于用户情境和时序多样性的协同过滤优化算法被引量：1
- 2017年
- 目前针对协同过滤算法的主要研究工作集中在如何更准确地预测用户对未知商品的评分,然而衡量推荐质量的标准并不限于预测准确率,推荐列表的多样性也是诸多衡量因素之一。该文将用户情境引入到传统协同过滤推荐算法中,在评分预测阶段考虑用户所处的内部情境,对预测评分进行加权,以保证推荐结果符合用户偏好;在生成推荐阶段,基于外部情境对推荐候选项加权重排,提高推荐列表的时序多样性。实验结果表明,与其他多样性优化方法相比,基于用户情境的方法在保持推荐准确率的同时,能够有效提高系统推荐结果的时序多样性。
- 林皓陈莉兰小艳张珏尹化荣
- 关键词：协同过滤
- 基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪被引量：9
- 2018年
- 在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果。
- 兰小艳陈莉贾建李熠晨
- 关键词：小波变换主成分分析彩色图像去噪
- 一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。
- 兰小艳陈莉贾建林皓
- 关键词：图像去噪
- 基于FAST特征点提取的图像拼接算法被引量：7
- 2016年
- 针对SIFT图像拼接算法在特征点提取阶段,采用基于差分高斯金字塔的方式导致的算法运行时间较长,且易造成特征点漏检、位置偏移的问题,提出一种基于FAST特征点提取的图像拼接算法。该算法首先对拼接图像进行基于FAST算法的特征点提取,取代原有SIFT算法中特征点提取方式,然后对提取特征点进行描述和向量匹配,利用欧氏距离和RANSAC算法实现配准,最后通过加权平均融合算法完成图像拼接。仿真实验表明,该算法加快了特征点的提取速度,提高了定位准确性,更有利于得到灰度整体和谐的拼接图像。
- 高晶陈莉兰小艳靳立燕杨洲
- 关键词：FAST特征点SIFT图像拼接
- 采用信任网络增强的协同过滤算法被引量：10
- 2018年
- 由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也会导致其推荐性能大打折扣。针对以上问题,提出了一种采用信任网络增强的协同过滤算法(记为ECFATN)。通过引入社会网络中常用的信任关系,即在原始的用户—项目评分矩阵上,通过信任计算建立用户间的信任关系,并使用传播规则传递信任关系,构建一个用户信任网络;最终使用用户间的信任度与相似度线性加权作为新的权重进行推荐。在真实的数据集上进行测试,实验结果表明,ECFATN算法不仅在一定程度上缓解了数据稀疏性问题并提高了推荐精度,而且由于信任关系的引入,对于用户冷启动问题也有较大的改善。
- 李熠晨陈莉石晨晨兰小艳
- 关键词：数据稀疏性协同过滤相似度信任网络
