林皓
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户情境和时序多样性的协同过滤优化算法被引量：1
- 2017年
- 目前针对协同过滤算法的主要研究工作集中在如何更准确地预测用户对未知商品的评分,然而衡量推荐质量的标准并不限于预测准确率,推荐列表的多样性也是诸多衡量因素之一。该文将用户情境引入到传统协同过滤推荐算法中,在评分预测阶段考虑用户所处的内部情境,对预测评分进行加权,以保证推荐结果符合用户偏好;在生成推荐阶段,基于外部情境对推荐候选项加权重排,提高推荐列表的时序多样性。实验结果表明,与其他多样性优化方法相比,基于用户情境的方法在保持推荐准确率的同时,能够有效提高系统推荐结果的时序多样性。
- 林皓陈莉兰小艳张珏尹化荣
- 关键词：协同过滤
- 一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法被引量：4
- 2017年
- 针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。
- 兰小艳陈莉贾建林皓
- 关键词：图像去噪
